很多人认为python中的字典是无序的，因为它是按照hash来存储的，但是python中有个模块collections(英文，收集、集合)，里面自带了一个子类 OrderedDict，实现了对字典对象中元素的排序。 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。 如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict： 请看下面的实例： import co

Windows下python37安装tensorflow后，import时发生错误： import tensorflow as tf 报以下错误： D:\xxxx\Python37\lib\site-packages\tensorflow\core\function\polymorphism\function_type.py in <module>17 import collection

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表list和元组tuple。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号

目录 1.OrderedDict基本用法示例 2.OrderedDict删除元素方法之popitem() 3.OrderedDict删除元素方法之pop() Python中默认的字典dict是无序的，因为它是按照hash来存储的（Ps：好像从Python3.6开始也变得有序了），但是python中有个模块collections，里面有个子类orderedDict实现了对字典对象

collections有的功能： ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList', 'UserString',\'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap', 'Awaitable', 'Coroutine', 'AsyncIterable', \'AsyncIterator', 'Asyn

OrderedDict 是 Python 标准库中的一个数据结构，它是一个有序的字典（Ordered Dictionary）。与普通字典不同，有序字典会记住元素的插入顺序，这意味着你可以按照元素插入的顺序来迭代字典中的键值对。 本文主要包括以下内容： 1.基本用法2.排序(1)按照key的首字母顺序排序(2)按照value的大小排序 3.其他基本用法(1)添加和访问键值对(2)迭代 Ord