OrderedDict函数用法

2023-10-05 19:15
文章标签 函数 用法 ordereddict

本文主要是介绍OrderedDict函数用法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

OrderedDict 是 Python 标准库中的一个数据结构,它是一个有序的字典(Ordered Dictionary)。与普通字典不同,有序字典会记住元素的插入顺序,这意味着你可以按照元素插入的顺序来迭代字典中的键值对。

本文主要包括以下内容:

  • 1.基本用法
  • 2.排序
    • (1)按照key的首字母顺序排序
    • (2)按照value的大小排序
  • 3.其他基本用法
    • (1)添加和访问键值对
    • (2)迭代 OrderedDict
    • (3)删除键值对
    • (4)获取字典的大小
    • (5)使用 clear() 方法删除所有键值对
    • (6) 复制字典
    • (7)用 popitem() 方法移除最后一个键值对

1.基本用法

我们可以使用 collections 模块来导入 OrderedDict,然后使用它来创建有序字典。以下是一个示例:

from collections import OrderedDict# 创建一个空的有序字典
my_ordered_dict = OrderedDict()# 向有序字典中添加键值对,保持插入顺序
my_ordered_dict['apple'] = 3
my_ordered_dict['banana'] = 2
my_ordered_dict['cherry'] = 5# 迭代有序字典,会按照插入顺序输出
for key, value in my_ordered_dict.items():print(key, value)# 输出结果将按照插入的顺序保持一致
# apple 3
# banana 2
# cherry 5

OrderedDict 在某些情况下非常有用,特别是当你需要保持数据的顺序性,并且需要在迭代字典时按照插入的顺序访问数据时。它是一个非常方便的工具,用于处理需要保持顺序的数据。

2.排序

OrderedDict可根据key 或者val 进行排序,例如:

from collections import OrderedDict# 创建一个空的有序字典
my_ordered_dict = OrderedDict()# 添加key和value到列表
my_ordered_dict['banana'] = 3
my_ordered_dict['apple'] = 2
my_ordered_dict['cherry'] = 5
my_ordered_dict['grape'] = 4# 显示列表按照插入顺序
print("my_ordered_dict:")
for key, value in my_ordered_dict.items():print(f"{key}: {value}")# 输出结果:
# my_ordered_dict:
# banana: 3
# apple: 2
# cherry: 5
# grape: 4

(1)按照key的首字母顺序排序

如果你想按照键(key)的首字母顺序对 OrderedDict 进行排序,你可以使用 Python 的 sorted() 函数,并传递一个自定义的排序函数作为参数。这个自定义的排序函数应该基于字典的键来进行排序。以下是示例代码:

from collections import OrderedDict# 创建一个空的有序字典
my_ordered_dict = OrderedDict()# 添加key和value到列表
my_ordered_dict['banana'] = 3
my_ordered_dict['apple'] = 2
my_ordered_dict['cherry'] = 5
my_ordered_dict['grape'] = 4# 自定义排序函数,按照键的首字母顺序进行排序
def sort_by_key(item):return item[0]# 使用 sorted() 函数按键对字典进行排序
sorted_dict = OrderedDict(sorted(my_ordered_dict.items(), key=sort_by_key))# 输出按键的首字母顺序排序后的字典
print("my_ordered_dict:")
for key, value in sorted_dict.items():print(f"{key}: {value}")# 输出结果:
# my_ordered_dict:
# apple: 2
# banana: 3
# cherry: 5
# grape: 4

在上述代码中,我们首先定义了一个名为 sort_by_key 的自定义排序函数,它接受一个键值对作为参数,并返回该键值对的键(即 item[0])。然后,我们使用 sorted() 函数来对 my_ordered_dict 中的键值对进行排序,将 sort_by_key 函数作为 key 参数传递。

(2)按照value的大小排序

如果你想按照 OrderedDict 中键值对的值(即 value)的大小进行排序,你可以使用 Python 的 sorted() 函数,并传递一个自定义的排序函数作为参数。这个自定义的排序函数应该基于字典的值来进行排序。以下是示例代码:

from collections import OrderedDict# 创建一个空的有序字典
my_ordered_dict = OrderedDict()# 添加key和value到列表
my_ordered_dict['banana'] = 3
my_ordered_dict['apple'] = 2
my_ordered_dict['cherry'] = 5
my_ordered_dict['grape'] = 4# 自定义排序函数,按照键的首字母顺序进行排序
def sort_by_value(item):return item[1]# 使用 sorted() 函数按键对字典进行排序
sorted_dict = OrderedDict(sorted(my_ordered_dict.items(), key=sort_by_value))# 输出value大小排序后的字典
print("my_ordered_dict:")
for key, value in sorted_dict.items():print(f"{key}: {value}")# 输出结果:
# my_ordered_dict:
# apple: 2
# banana: 3
# grape: 4
# cherry: 5

在上述代码中,我们首先定义了一个名为 sort_by_value 的自定义排序函数,它接受一个键值对作为参数,并返回该键值对的值(即 item[1])。然后,我们使用 sorted() 函数来对 my_ordered_dict 中的键值对进行排序,将 sort_by_value 函数作为 key 参数传递。

3.其他基本用法

(1)添加和访问键值对

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])#添加和访问键值对:
my_ordered_dict['grape'] = 4
print(my_ordered_dict)  
# 输出结果:
# OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3), ('grape', 4)])
# 2

(2)迭代 OrderedDict

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])# 迭代 OrderedDict
for key, value in my_ordered_dict.items():print(key, value)# 输出结果:
# apple 1
# banana 2
# cherry 3

(3)删除键值对

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])# 删除键值对
del my_ordered_dict['apple']
print(my_ordered_dict) # 输出结果:
# OrderedDict([('banana', 2), ('cherry', 3)])

(4)获取字典的大小

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])# 获取字典的大小
size = len(my_ordered_dict)
print(size)# 输出结果:
# 3

(5)使用 clear() 方法删除所有键值对

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])# 使用 clear() 方法删除所有键值对
my_ordered_dict.clear()
print(my_ordered_dict)# 输出结果:
# OrderedDict()

(6) 复制字典

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])# 复制字典
copy_dict = my_ordered_dict.copy()
print(my_ordered_dict)
print(copy_dict)# 输出结果:
# OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])
# OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])

(7)用 popitem() 方法移除最后一个键值对

from collections import OrderedDict
my_ordered_dict = OrderedDict()
my_ordered_dict = OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2), ('cherry', 3)])# 用 popitem() 方法可以移除最后一个键值对
last_item = my_ordered_dict.popitem()
print(my_ordered_dict)# 输出结果:
# OrderedDict([('apple', 1), ('banana', 2)])

这篇关于OrderedDict函数用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/151877

相关文章

hdu1171(母函数或多重背包)

题意:把物品分成两份,使得价值最接近 可以用背包,或者是母函数来解,母函数(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v)(1 + x^v+x^2v+.....+x^num*v) 其中指数为价值,每一项的数目为(该物品数+1)个 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>

C++操作符重载实例(独立函数)

C++操作符重载实例,我们把坐标值CVector的加法进行重载,计算c3=c1+c2时,也就是计算x3=x1+x2,y3=y1+y2,今天我们以独立函数的方式重载操作符+(加号),以下是C++代码: c1802.cpp源代码: D:\YcjWork\CppTour>vim c1802.cpp #include <iostream>using namespace std;/*** 以独立函数

bytes.split的用法和注意事项

当然,我很乐意详细介绍 bytes.Split 的用法和注意事项。这个函数是 Go 标准库中 bytes 包的一个重要组成部分,用于分割字节切片。 基本用法 bytes.Split 的函数签名如下: func Split(s, sep []byte) [][]byte s 是要分割的字节切片sep 是用作分隔符的字节切片返回值是一个二维字节切片,包含分割后的结果 基本使用示例: pa

函数式编程思想

我们经常会用到各种各样的编程思想,例如面向过程、面向对象。不过笔者在该博客简单介绍一下函数式编程思想. 如果对函数式编程思想进行概括,就是f(x) = na(x) , y=uf(x)…至于其他的编程思想,可能是y=a(x)+b(x)+c(x)…,也有可能是y=f(x)=f(x)/a + f(x)/b+f(x)/c… 面向过程的指令式编程 面向过程,简单理解就是y=a(x)+b(x)+c(x)

利用matlab bar函数绘制较为复杂的柱状图,并在图中进行适当标注

示例代码和结果如下:小疑问:如何自动选择合适的坐标位置对柱状图的数值大小进行标注?😂 clear; close all;x = 1:3;aa=[28.6321521955954 26.2453660695847 21.69102348512086.93747104431360 6.25442246899816 3.342835958564245.51365061796319 4.87

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

Unity3D 运动之Move函数和translate

CharacterController.Move 移动 function Move (motion : Vector3) : CollisionFlags Description描述 A more complex move function taking absolute movement deltas. 一个更加复杂的运动函数,每次都绝对运动。 Attempts to

UVM:callback机制的意义和用法

1. 作用         Callback机制在UVM验证平台,最大用处就是为了提高验证平台的可重用性。在不创建复杂的OOP层次结构前提下,针对组件中的某些行为,在其之前后之后,内置一些函数,增加或者修改UVM组件的操作,增加新的功能,从而实现一个环境多个用例。此外还可以通过Callback机制构建异常的测试用例。 2. 使用步骤         (1)在UVM组件中内嵌callback函

这些ES6用法你都会吗?

一 关于取值 取值在程序中非常常见,比如从对象obj中取值 const obj = {a:1b:2c:3d:4} 吐槽: const a = obj.a;const b = obj.b;const c = obj.c;//或者const f = obj.a + obj.b;const g = obj.c + obj.d; 改进:用ES6解构赋值

✨机器学习笔记(二)—— 线性回归、代价函数、梯度下降

1️⃣线性回归(linear regression) f w , b ( x ) = w x + b f_{w,b}(x) = wx + b fw,b​(x)=wx+b 🎈A linear regression model predicting house prices: 如图是机器学习通过监督学习运用线性回归模型来预测房价的例子,当房屋大小为1250 f e e t 2 feet^