类型：Template、csp、C++ 所属：GUI、Page 特点：编译时会被转换成cpp文件、cgi_Pg开头.csp结尾、指定默认文言名空间 功能：     1. 组织HTML▲     2. 引用必要的其它Template文件（Part部、csd、csj） 文件名常见后缀说明：     1. Input 设定页面的输入页面，把现有数据显示出来，用户修改后一般会将数据提交到Check页面

目录 摘要 一、简介 二、背景知识 2.1 大规模并行处理 2.2 SQL on Hadoop 三、Orca架构 四、查询优化 4.1 优化工作流 4.2 并行查询优化 五、Metadata Exchange 六、可行性 6.1 Minimal Repros 6.2 优化器准确性测试 七、实验 八、相关工作 8.1 查询优化基础 8.2 基于MPP数据库的SQ

接下来是微软的Orca这篇论文，23年6月挂到了arxiv上。 目前利用大模型输出来训练小模型的研究都是在模仿，它们倾向于学习大模型的风格而不是它们的推理过程，这导致这些小模型的质量不高。Orca是一个有13B参数的小模型，它可以学习到LLM的推理过程。这篇论文中GPT-4作为教师模型，ChatGPT作为助教，使用渐进式学习来训练小模型。 下图展示了各模型相对于ChatGPT的性能得

接下来是Orca-2，这篇是微软在23年11月发表的论文，在Orca-1的基础上又进行了一些改进。 作者希望教会Orca-2各种推理策略，例如逐步思考、回忆然后回答、先回忆再推理再回答、直接生成回答等等策略。并且Orca-2应该能针对不同任务应该使用最合适的推理策略。 下图是Orca-2在各种benchmark上的表现，包括语言理解、常识推理、多步推理、数据问题等，可以看到Orca-

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost） 编辑丨慕一  编译/排版丨沛贤 深度好文：1000字丨8分钟阅读 2024年1月30日，全栈光量子计算系统公司ORCA Computing宣布收购总部位于奥斯汀的GXC集成光子学部门。该部门主要负责向美国顶尖商业企业和政府提供先进的光子解决方案，包括国防高级研究计划局（DARPA）。 在2023年部署了四个PT-1光量子系统后，O

对比VO/RVO ORCA算法检测碰撞的原理和VO/RVO基本一样的，只是碰撞区域的计算去掉了一定时间以外才可能发生的碰撞，因此碰撞区域的扇形去掉了前面的部分，由圆锥头变成了个圆 另一个最主要的区别是，求新的速度，是根据相对多个不同物体生成的半平面计算获得。 半平面： 上图里，u即之前VO和RVO求出的相对速度避免碰撞需要偏移的最短速度向量VO/RVO分析。VO/RVO里由于只考虑避障双方的

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost） 编辑丨慕一  编译/排版丨沛贤 深度好文：1000字丨8分钟阅读 2024年1月30日，全栈光量子计算系统公司ORCA Computing宣布收购总部位于奥斯汀的GXC集成光子学部门。该部门主要负责向美国顶尖商业企业和政府提供先进的光子解决方案，包括国防高级研究计划局（DARPA）。 在2023年部署了四个PT-1光量子系统后，O