opus专题
Opus从入门到精通(五)OggOpus封装器全解析
Opus从入门到精通(五)OggOpus封装器全解析 为什么要封装 前面Opus从入门到精通(四)Opus解码程序实现提到如果不封装会有两个问题: 无法从文件本身获取音频的元数据(采样率,声道数,码率等)缺少帧分隔标识,无法从连续的文件流中分隔帧(尤其是vbr情况) 针对上面的问题我们可以自定义一种封装格式,增加类似于WAV的Header,Header中存储元数据,每一帧音频数据前面增加可
Opus从入门到精通(七)Opus编码基础之认识声音
Opus从入门到精通(七)Opus编码基础之认识声音 前面我们分析完Opus的编解码api使用,封装原理等,接下来我们准备分析Opus编码原理.Opus编码是一个复杂的工作,我们需要做一些基本铺垫,包括认识声音,压缩编码基础. 认识音频有助于我们了解音频特征,不仅对语音有助于我们理解编码技术,同时在语音识别,TTS等场景提供帮助 音频信号及其心里特征 人类能够感知客观世界的两个重要途径就是听
Opus从入门到精通(四)Opus解码程序实现
Opus从入门到精通(四)Opus解码程序实现 前面我们已经成功将PCM文件编码成Opus,写入文件,接下来我们实现解码. 初始化解码器 解码器创建依赖于编码前数据的采样率,声道数: OpusDecoder *pOpusDec = opus_decoder_create(sampleRateInHz, channelConfig, &error);if (error != OPUS_OK
微信小程序播放编码为 video/mp4；codecs=vp8 opus 的视频没有声音
最近在做浏览器录屏功能，主要是录屏加上麦克风生成mp4视频，最终生成的是编码为 video/mp4;codecs=vp8 opus 的视频，音频编码因为是 opus 是无法在小程序正常播放的，这样就导致了视频没有声音。后来就在服务端做了一层转换，将音频的 opus 转为了 AAC 编码，这样在小程序端就可以正常播放了。转换是通过 FFmpeg 转换的，但是转换的时候因为视频编码为 vp8，转换为
Claude 3 Opus 效果是否真的可以超过GPT-4？
实测,不仅是超过,而且我个人感觉这个差距甚至大于GPT3.5到GPT4的距离. claude3在长篇理学论文的解析能力是非常显著的,可以扩展补完作者省略的大量运用高等数学,复变函数以及更多数理方法的计算过程,并且将中间过程补完的非常完美.不会漏符号,错符号,偏差数值之类的问题.工科许多运动学,物理学和其他机理内容都能快速扩展。 相信大的上下文可以协助复杂的代码模块去调整功能,或者去调整架构,这
【最新可用】Claude国内镜像,可上传图片,可用Claude3全系模型(包括Pro版本的Opus)!亲测比GPT好用!
亲测可用，镜像地址：Claude 3 镜像 使用方法 访问镜像：Claude 3 镜像 2. 点击设置，配置授权码，关闭设置。这里免费赠送一个体验版的授权码 sk-SZcJyvx3RXRID624E2D3795578Df44C7Af03F2909a8f5eA0 即可发起对话啦！ 测测图片识别（完美识别）。 这里提问的是：图片中的文字是什么 再来一个植物识别（
通义灵码功能上线：编程挑战中Claude3(opus)领先一步
最近好多AI博主都在推荐通义灵码，我就下载下来体验了一下，而且目前通义灵码暂时不收费，而且还有一个推荐奖励的活动，活动内容如下： 邀请好友达到一定人数，有一些奖励。 我目前看到微软的Azure云有个语音转文本的功能，而且订阅账号每个月可以白嫖5小时的免费额度，必须得是订阅用户才有，订阅用户需要Azure的账号绑定了信用卡才行 我想实现一个上传语音，转换成文本的功能，这次我将这个需求发
通过claude 3 opus一键生成“论文”
claude 3 opus面世后，这几天已经有许多应用，而其精确以及从不偷懒（截止到2024年3月11日还没有偷懒）的个性，也使得我们可以用它来首次完成各种需要多轮对话的尝试。今天我们想要进行的一项尝试就是—— 如何从一个不知道内容的数据文件中，一键生成一篇像模像样的经济学"论文”。 支持Claude-3/GPT-4混合对话和图片输入的镜像站： https://hiclaude3.cn 这
论文高质量翻译：The Claude 3 Model Family: Opus, Sonnet, Haiku Claude 3 模型系列：Opus、Sonnet、Haiku 超越GPT4
文章目录 摘要1 引言2 模型细节2.1 预期用途2.2 非预期用途2.3 禁止用途2.4 防止滥用2.5 训练数据2.6 训练过程2.7 发布决策与维护 3 安全4 社会责任4.1 宪法人工智能4.2 劳动4.3 可持续性 5 核心能力评估5.1 推理、编码和问题回答5.2 标准化测试5.3 视觉能力5.4 行为设计5.4.1 拒绝 5.5 人类对专业知识和核心能力的偏好5.5.1 指令遵
测试一下 Anthropic 宣称超过 GPT-4 的 Claude 3 Opus
测试一下 Anthropic 宣称超过 GPT-4 的 Claude 3 Opus 0. 引言1. 测试 Claude 3 Opus 0. 引言 今天测试一下 Anthropic 发布的 Claude 3 Opus。 3月4日，Anthropic 宣布推出 Claude 3 型号系列，该系列在广泛的认知任务中树立了新的行业基准。该系列包括三款最先进的型号，按功能升序排列：Cla
有損音訊壓縮格式大比拼─MP3、Ogg、AAC、HE-AAC、HE-AACv2、Opus究竟誰才是王者？
https://magiclen.org/acoustics/ 由於儲存空間和資料傳輸速度的限制，我們可能沒辦法將很多聲音完好無損的保存或是傳送。聲音是給人聽的，但是人類的耳朵的聽力有限，非常細微的訊號差異其實感受不太出來，因此可以使用一些會改變原本聲音訊號的方式來將其重新編碼(Encode)成和原始聲音訊號聽起來差異不大的格式，減少儲存聲音訊號所佔用空間和加快傳送聲音訊號時的速度，而這種
【音视频 | Ogg】libogg库详细介绍以及使用——附带libogg库解析.opus文件的C源码
😁博客主页😁：🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑：🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频🍭 🤣本文内容🤣：🍭介绍libogg库，并给出ligogg库使用的例子🍭 😎金句分享😎：🍭子曰：不患人之不己知，患不知人也。——《论语·学而篇》。意思是，不要担心别人不了解自己，只需要担心自己不了解别人。🍭 本
OPUS解码器PLC
OPUS解码器支持PLC（Packet Loss Concealment）技术。 在音频通信中，网络丢包是常见的情况。当网络丢失一些音频数据包时，接收端可能无法正常解码并播放这些丢失的音频信号，导致声音中断或质量下降。为了改善这种情况，音频编解码器通常会使用PLC技术进行处理。 PLC技术是一种丢包补偿技术，用于在缺少部分音频数据包时生成合理的伪造音频数据来填充缺失的部分。通过PLC技术，解码
OPUS 中DTX的作用
OPUS DTX是OPUS编解码器中的一种技术，用于在音频通信中降低编码器的功耗和网络带宽占用。 DTX全称为Discontinuous Transmission，即不连续传输，它的目的是在不需要传输音频数据时将编码器置于睡眠状态，以节省能源和网络带宽。在传统的音频编码中，即使无声部分也会被编码并传输，这可能导致无效的音频数据传输，消耗更多的带宽和功耗。而DTX则可以有效解决这个问题。 OPU