本文主要是介绍Claude 3 Opus 效果是否真的可以超过GPT-4？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
实测,不仅是超过,而且我个人感觉这个差距甚至大于GPT3.5到GPT4的距离.
claude3在长篇理学论文的解析能力是非常显著的,可以扩展补完作者省略的大量运用高等数学,复变函数以及更多数理方法的计算过程,并且将中间过程补完的非常完美.不会漏符号,错符号,偏差数值之类的问题.工科许多运动学,物理学和其他机理内容都能快速扩展。
相信大的上下文可以协助复杂的代码模块去调整功能,或者去调整架构,这些都是GPT4有限的token或者昂贵的GPT4-128k所不能及的。
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以下部分我觉得基本正确.
opus结果
opus结果
原文相关内容
再补充一些跟opus的讨论结果吧,以下是过载,也就是上传了远比token大的文件中让它讨论的内容.里面的信息太多,我也很难鉴别对比原文是否足够准确.但是这个推理过程和结果还是正确的.问题是[作者如何完成Cauchy问题的基本解的求解]
opus单次输出结果
一句话总结，opus 碉堡了。
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