最优路径森林 OPF 算法将训练集转换成一个完全图，完全图中的每个节点都是调练集中的一个样本，图中的弧用节点间距离来表示，根据完全图来生成最优路径森林，森林中每棵树上的所有节点都属于同一个类别。在进行分类时，计算待分类样本到哪棵树的距离最近，则其类别就和这棵树的根节点的类别相同。  OPF 分类器不依赖于任何参数，训练阶段不需要进行参数优化，因此其调练速度和分类速度都非常快。与其他分类算法相比，

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 2.1 基于线性离散最优潮流（OPF）模型的配电网规划( DNP )  2.2 基于线性潮流最优潮流( OPF )的配电网规划( DNP ) 🌈3