opensearch专题
搜索引擎：OpenSearch【结构化数据搜索托管服务】【特点：单应用亿级别文档搜索 ，毫秒级别查询延迟 ，万级别QPS】
阿里云开放搜索（OpenSearch）是一款结构化数据搜索托管服务，其能够提供简单、高效、稳定、低成本和可扩展的搜索解决方案。OpenSearch以平台服务化的形式，将专业搜索技术简单化、低门槛化和低成本化，让搜索引擎技术不再成为客户的业务瓶颈，以低成本实现产品搜索功能并快速迭代。本文将为大家介绍OpenSearch的最新推出的电商查询语义理解和搜索算法平台两个新功能。 参考资料：
OpenSearch的快照还原
本次测试选择把索引快照备份到Amazon S3，所以需要使用S3 repository plugin，这个插件添加了对使用 Amazon S3 作为快照/恢复存储库的支持。 OpenSearch集群自带了这个插件，所以无需额外安装。 由于需要和Amazon Web Services打交道，所以我们需要设置IAM凭证，这个插件可以从EC2 IAM instance profile，ECS tas
Wikimedia To Opensearch
概览 Wikimedia ⇒ Kafka ⇒ OpensearchJava Library：OKhttp3和OkHttp EventSource；生产者：Wikimedia：WikimediaChangeHandler和WikimediaChangeProducer；消费者：Opensearch：OpenSearchConsumer，opensearch-java + httpclient5；h
【DevOps】OpenSearch最大 JVM 内存压力是什么意思？
一、OpenSearch最大 JVM 内存压力是什么意思 在 AWS OpenSearch Service（以前称为 Amazon Elasticsearch Service）中，“最大 JVM 内存压力”指标反映了 Java 虚拟机（JVM）堆内存的使用情况，这是评估集群健康的一个关键指标。这个指标显示了堆内存使用接近其最大限制的程度，是了解集群是否正面临内存溢出风险的重要依据。 详细解释
docker部署opensearch —— 筑梦之路
OpenSearch 简介 •OpenSearch 是一款开源的分布式搜索引擎(从 ElasticSearch 特定版本分叉而来)，可以执行快速、可扩展的全文搜索、应用程序和基础设施监控、安全和事件信息管理、运营健康跟踪等用例。 •OpenSearch 具有多种功能和插件，可以帮助索引、保护、监控和分析数据。 •OpenSearch 包含一个演示配置，以便您可以快速启动和运行，但在生产环境中使用
docker compose部署opensearch集群
docker compose 配置 假设有两台电脑 A电脑的ip为192.168.1.100 B电脑的ip为192.168.1.103 A电脑的docker compose 配置 version: '3'services:opensearch:image: opensearchproject/opensearch:2.1.0container_name: opensearch-node-1en
Azure AD使用SAML登录OpenSearch
Azure AD的配置如下： 登录 Global Azure 控制台，选择并切换至 Azure Active Directory 服务，在左侧的侧边栏选择 Enterprise applications，All Applications 页面点击 New application. 选择 Create your own application，命名，点击 Create 完成创建。 点
阿里云OpenSearch-LLM智能问答故障的一天
上周五使用阿里云开放搜索问答版时，故障了一整天，可能这个服务使用的人比较少，没有什么消息爆出来，特此记录下这几天的阿里云处理过程，不免让人怀疑阿里云整体都外包出去了，反应迟钝，水平业余，却又很在意KPI。 1. 什么是智能开放搜索OpenSearch 在抨击阿里云服务之前，还是要肯定open search问答版挺好用的，解决了公司想要根据内部知识内容搭建大模型，进行内部AI的数据问答，在这
阿里云OpenSearch-LLM智能问答故障的一天
上周五使用阿里云开放搜索问答版时，故障了一整天，可能这个服务使用的人比较少，没有什么消息爆出来，特此记录下这几天的阿里云处理过程，不免让人怀疑阿里云整体都外包出去了，反应迟钝，水平业余，却又很在意KPI。 1. 什么是智能开放搜索OpenSearch 在抨击阿里云服务之前，还是要肯定open search问答版挺好用的，解决了公司想要根据内部知识内容搭建大模型，进行内部AI的数据问答，在这
本地使用 docker 运行OpenSearch + Dashboard + IK 分词插件
准备基础镜像 注意一定要拉取和当前 IK 分词插件版本一致的 OpenSearch 镜像: https://github.com/aparo/opensearch-analysis-ik/releases 写这篇文章的时候 IK 最新版本 2.11.0, 而 dockerhub 上 OpenSearch 最新版是 2.11.1 如果版本不匹配的话是不能用的, 小版本号对不上也不行! 已经踩过坑
AWS向量数据库Amazon OpenSearch Service使用测评
前言 在大模型盛行的当今，选择适宜的数据库显得尤为重要。因为你需要面对海量训练数据，快速的检索至关紧要，以及对于存储的要求也是至关重要的。对于海量的数据查询和存储是需要巨大的算力支持。向量数据库常用在一些图像文本或者视频的生成中进行训练，快速的检索能提高程序响应的速度，对于优化算法也是至关重要的。 本文主要是针对AWS向量数据库进行的测评感受试用总结，看到每月最多 750 小时免费使用
从零开发短视频电商 OpenSearch/Elasticsearch 聚合操作
文章目录 文本字段上的聚合通用聚合结构嵌套聚合聚合类型指标聚合平均值/求和等基数百分位统计汇总热门点击值计数 桶聚合日期直方图直方图范围聚合词语聚合 OpenSearch不仅仅是用于搜索的工具。聚合使您能够利用OpenSearch强大的分析引擎分析数据并从中提取统计信息。 聚合的用例各异，从实时分析数据以采取某些行动，到使用OpenSearch仪表板创建可视化仪表板。 O
从零开发短视频电商 OpenSearch/Elasticsearch 查询总结
文章目录 Match Queries（全文查询）Term Queries（词项查询）Range Queries（范围查询）Wildcard Queries（通配符查询）Fuzzy Queries（模糊查询）Prefix Queries（前缀查询）Nested Queries（嵌套查询）Exists Queries（存在查询）Boolean Queries（布尔/组合查询)Filter Que
从零开发短视频电商 OpenSearch/ElasticSearch中数据类型介绍
文章目录 查询和排序问题数据类型Text（文本）Keyword（关键字）Wildcard（通配符）Long、Integer、Short、Byte（整数类型）Double、Float、Half_Float、Scaled_Float（浮点数类型）Date、Date_Nanos（日期类型）Date_Range（日期范围）Boolean（布尔）Binary（二进制）Integer_Range、Flo
从零开发短视频电商 AWS OpenSearch Service开发环境申请以及Java客户端介绍
文章目录 创建域1.创建域2.输入配置部署选项数据节点网络精细访问控制访问策略 获取域端点数据如何插入到OpenSearch ServiceJava连接OpenSearch Servicespring-data-opensearchelasticsearch-rest-high-level-clientopensearch-rest-clientopensearch-java
从零开发短视频电商 Low Level Client(推荐)连接OpenSearch进行CRUD
文章目录 依赖初始化客户端发起请求请求参数请求头设置超时时间设置线程数设置用户名密码结果解析节点选择器配置嗅探器整体示例问题参考 OpenSearch开发环境安装Docker和Docker-Compose两种方式 依赖 <dependency><groupId>org.elasticsearch.client</groupId><artifactId>elastics
从零开发短视频电商 OpenSearch k-NN插件
文章目录 k-NN索引简介索引设置（Setting） Script Score k-NN 精准KNN创建KNN字段索引添加数据精确KNN搜索 近似K-NN搜索示例创建KNN字段索引添加数据近似KNN查询 带过滤器的k-NN搜索过滤搜索优化 该篇OpenSearch的版本为2.11 https://opensearch.org/docs/2.11/search-plugins/
OpenSearch开发环境安装Docker和Docker-Compose两种方式
文章目录 简介常用请求创建映射写入数据查询数据其他 安装Docker方式安装OpenSearch安装OpenSearchDashboard Docker-Compose方式Docker-Compose安装1.设置主机环境2.下载docker-compose.yml文件3.启动docker-compose4.验证 问题问题1：IPv4 forwarding is disabled. Netw
OpenSearch使用scroll滚动搜索实战
文章目录 前言当前环境实战遇到的问题 前言 起源和开源性质: Elasticsearch：Elasticsearch最初由Elastic公司开发，后来开源，但采用了Elastic License，这是一种有限制的许可协议。 OpenSearch：OpenSearch是从Elasticsearch的分支项目发展而来，以满足更广泛的开源社区需求，它采用了Apache License