opencv4.9专题
香橙派华为昇腾CANN架构编译opencv4.9
香橙派华为升腾AI盒子 为啥要编译opencv4.9.0， 因为在4.9.0 中增加了华为昇腾CANN的外接开发库，下图为盒子外观，此次一接到这个盒子，立刻开始开箱操作，首先就是要编译opencv4.9，以前在香橙派3588 的盒子中，也是同样的操作，不过当时编译的是4.6 华为昇腾CANN架构的优点我也不多说，昇腾AI视频转码解决方案搭载昇腾310处理器，硬件自带编解码及AI处理能力，编解
OpenCV4.9如何将失焦图片去模糊滤镜(67)
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇:OpenCV4.9的基于距离变换和分水岭算法的图像分割(66) 下一篇 :OpenCV4.9去运动模糊滤镜(68) 目标 在本教程中，您将学习： 什么是退化图像模型失焦图像的 PSF 是多少如何恢复模糊的图像什么是维纳过滤器 理论 注意 该解释基于书籍[108]和[325]。另外，您可以参考 Matlab 的教
基于openwrt交叉编译opencv4.9.0版本
源码包的获取 源码获取有两种方式，一种是通过编译时在makefile指定它的git地址，在编译时下载，这种很依赖网速，网速不好时，编译会失败。另一种是我们将源码的压缩包下载到本地，放到我们的SDK中，只需要解压编译就可以了，这里我们用第二种方式,选择我们需要的版本即可。 源码的下载链接: link 将我们下载好的opencv-4.9.0.tar.xz的压缩包放在SDK的dl/目录下 修改Mak
利用Opencv4.9为图像添加边框
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器！ 下一篇 :OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 目标 在本教程中，您将学习如何： 使用 OpenCV 函数 copyMakeBorder() 设置边框（图像的额外填充）。 理论 注意 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learnin
利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器！
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇：OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作 下一篇 :OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 目标 在本教程中，您将学习如何： 使用 OpenCV 函数 filter2D()建您自己的线性过滤器。 理论 注意: 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learning O
OpenCV4.9使用 inRange 的阈值操作
返回:OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇:OpenCV4.9基本阈值操作 下一篇：利用OpenCV4.9制作自己的线性滤波器！ 目标 在本教程中，您将学习如何： 使用 OpenCV cv：：inRange 函数执行基本阈值操作。根据 HSV 色彩空间中的像素值范围检测对象。 理论 在上一教程中，我们学习了如何使用 cv：：threshold 函数执行阈
OpenCV4.9图像金字塔
目标 在本教程中，您将学习如何： 使用 OpenCV 函数 pyrUp()和 pyrDown()对给定图像进行下采样或上采样。 理论 注意 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learning OpenCV 一书。 通常，我们需要将图像转换为与原始图像不同的大小。为此，有两种可能的选择： 放大图像（放大）或缩小它（缩小）。尽管 OpenCV 中有一个几何变换函数
OpenCV4.9基本阈值操作
目标 在本教程中，您将学习如何： 使用 OpenCV 函数 cv：：threshold 执行基本阈值操作 理论依据 注意 下面的解释属于 Bradski 和 Kaehler 的 Learning OpenCV 一书 阈值？ 最简单的分割方法应用示例：分离出与要分析的对象相对应的图像区域。这种分离基于对象像素和背景像素之间的强度变化。为了将我们感兴趣的像素与其他像素区分开来（最终会
OpenCV4.9开发之Window开发环境搭建
1.打开OpenCV所在github地址 2.点击opencv仓库,进入仓库详情,点击右下方的OpenCV 4.9.0进入下载页面 3.点击opencv-4.9.0-windows.exe下载 开始下载中... 下载完成 下载完成后,双击运行解压,默认解压路径,修改为c:/
OpenCV4.9关于矩阵上的掩码操作
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇:如何使用OpenCV扫描图像、查找表和时间测量 下一篇:OpenCV4.9的是如何进行图像操作 引言： 矩阵上的掩码操作非常简单。这个想法是，我们根据掩码矩阵（也称为内核）重新计算图像中每个像素的值。此蒙版包含的值将调整相邻像素（和当前像素）对新像素值的影响程度。从数学的角度来看，我们用指定的值做一个加权平均值。
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库核心功能（核心模块）
转到：OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇：OpenCV 介绍使用 下一篇：如何使用OpenCV扫描图像、查找表和时间测量 OpenCV核心功能主要有以下各个：本文将开始介绍下列内容： Mat - 基本图像容器如何使用 OpenCV 扫描图像、查找表和时间测量矩阵上的掩码操作图像操作使用 OpenCV 添加（混合）两个图像更改图像的对比度和亮度！离散傅
OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装教程
返回：OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 引言：OpenCV系列文章中的安装部分今天全部完成了，为了读者更方便阅读，大家可以按下列索引前往，成文较为仓促有错漏在所难免，欢迎大家指正与留言本人支持《三连》！ OpenCV 安装概述OpenCV 配置选项参考OpenCV 环境变量参考 Linux操作系统 在 Linux 中安装将 OpenCV 与 gdb 驱动的 I
OpenCV4.9.0在Android 开发简介
查看：OpenCV系列文章目录（持续更新中......） 上一篇：使用 Clojure 进行 OpenCV 开发简介 下一篇：暂无 引言： OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，广泛用于图像处理、计算机视觉和机器学习等领域。通过OpenCV，我们可以轻松地实现各种图像处理算法，如图像滤波、形态学变换、边缘检测、特征提取、图像分割等。随着移动设备的流行，越来越多的应用程序需要在移动平台
ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0（基于源码编译）
目录 一、环境准备 1、安装cmake 2、安装依赖 3、从github上下载opencv4.9.0.zip 二、安装opencv4.9.0 1、解压4.9.0.zip 2、进入build目录编译 3、安装编译好的相关库 4、修改opencv配置文件并使其生效 5、添加PKG_CONFIG路径，并使其生效 三、opencv环境验证 1、编译示例文件 2、运行示例 3