论文:https://arxiv.org/pdf/1909.11065.pdf 源码:https://git.io/openseg and https://git.io/HRNet.OCR . 1. 核心思想 微软亚洲研究院提出的 OCR 方法的主要思想是显式地把像素分类问题转化成物体区域分类问题，这与语义分割问题的原始定义是一致的，即每一个像素的类别就是该像素属于的物体的类别，换言之，与

PaddleSeg分割框架解读[06] paddleseg/models/ocrnet.py文件