加权核范数（WNNM）最小化及其在图像去噪中的应用——学习笔记 前景提要不同权重 w w w条件下的求解方法权重按非升序排列 w 1 ≥ ⋅ ⋅ ≥ w n ≥ 0 w_1≥··≥w_n≥0 w1​≥⋅⋅≥wn​≥0权重按任意序排列权重按非降序排列 0 ≤ w 1 ≤ ⋅ ⋅ ≤ w n 0≤w_1≤··≤w_n 0≤w1​≤⋅⋅≤wn​ WNNM在图像去噪中的应用 前景提要

转kuqin网上一篇介绍人人网实现海量存储的文章，人人网构建了自己的存储系统Nuclear，先简单列列感想。   又一个使用java构建的分布式的key-value存储系统，在设计思想上严重受到GFS的影响。 在存在中心管理节点的情况下，怀疑其提到的“无限扩展性”，夸张了； 不过通过一致性hash算法来确定key对应的value会落到哪个存储节点上，使得中心节点对存储节点的信息知晓最少，集群

看poj站点上的日期，我应该是在2015年2月就得到Accepted了，运气不错，运行时间排名第2。不过一直没有整理总结思考过程，现在自己机器上的码都找不到了…… 只能从poj上抄下最后一版的代码，之前的思考版本就木了…… 至于下文的总结，基本上是凭回忆了。 Memory: 852K Time: 297MS Language: C++ Result: Accepted 关于本题，我的思