1.读取.xlsx中的内容 import pandas as pd# 读取Excel文件data = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 替换 'your_file.xlsx' 为你的文件路径# 现在，'data' 包含了Excel文件中的数据，可以像访问数据框一样访问和操作它# 例如，你可以使用 data.head() 查看前几行数据# 也可以将特定列的数

文章目录 saveloadsavezsavez_compressed Numpy提供了以.npy为后缀的文件存储方案，与这种文件格式密切相关的读、写函数分别是np.load和np.save。通过savez可以一次性存储多个数组，并可通过load以键值对的形式读取出来；如果觉得文件太大，可以通过savez_compressed进行压缩。 save save函数的定义为 num