又是一篇在自编码器框架中研究使用记忆模块的论文，可以看做19年的iccv的论文的衍生，在我的博客中对19年iccv这篇论文也做了简单介绍。韩国人写的，应该是吧，这名字听起来就像。 摘要abstract 我们解决异常检测的问题，即检测视频序列中的异常事件。基于卷积神经网络的异常检测方法通常利用代理任务(如重建输入视频帧)来学习描述正常情况的模型，而在训练时看不到异常样本，并在测试时使用重建误

Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection 记忆正常检测异常：记忆增强型深度自动编码器无监督异常检测 中国人挂了一堆外国人   Abstract 深度自动编码器在异常检测中得到了广泛的应用。通过对正常数据的训练，

源码地址：https://github.com/donggong1/memae-anomaly-detection 问题提出 ''It has been observed that sometimes the autoencoder “generalizes” so well that it can also reconstruct anomalies well, leading to the

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