nnUNet是一个自适应的深度学习框架，专为医学图像分割任务设计。以下是关于nnUNet的详细解释和特点： 自适应框架：nnUNet能够根据具体的医学图像分割任务自动调整模型结构、训练参数等，从而避免了繁琐的手工调参过程。 自动化流程：nnUNet包含了从数据预处理到模型训练、验证及测试的全流程自动化工具，大大简化了使用深度学习进行医学图像分割的复杂度。 自适应网络结构调整：根据输入数据集的特点

目录 报错解决办法 报错 笔者在使用 nnunetv2 进行 KiTS19肾脏肿瘤分割实验的训练步骤中 使用 2d 和3d_lowres 训练都没有问题 nnUNetv2_train 40 2d 0 nnUNetv2_train 40 3d_lowres 0 但是使用 3d_cascade_fullres 和 3d_fullres 训练 nnUNetv2_tra