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unetr_plus_plus(UNETR++、nnU-Net)系列数据处理理解汇总

unetr_plus_plus(UNETR++、nnU-Net)系列数据处理理解汇总,这是一个 3D 图像分割的任务系列集。 为什么说他们是一个系列集合呢?主要是因为: 论文的训练和评价数据集是一样的,都是来自于10全挑战赛;数据的前处理工作基本是一致的,后续的文章都延续了nnU-Net的处理方式;评价方式是一致的,具有可比性。 所以,如果你也在做3D 图像分割相关的任务,尤其是医学领域的任

nnU-Netv2在服务器上使用全流程(小白边踩坑边学习的记录)

目录 源码地址 步骤零:上传准备好的文件夹(详见步骤四) 步骤一:先conda 新环境 python==3.9: 步骤二:安装pytorch大礼包(pytorch 2.0) 步骤三:安装nnunetv2 步骤四:配置文件结构(可以在本地提前准备好) 步骤五:数据集的转换与json文件 步骤六:修改环境变量 步骤七:数据集预处理 步骤八:模型训练 步骤九:模型推理 步骤十:模