官方地址：http://ictclas.nlpir.org/ 1.       下载NLPIR/ICTCLAS2015分词（最新版本）地址：http://ictclas.nlpir.org/newsdownloads?DocId=389 2.       下载NLPIR-ICTCLAS2013-Win-32-JNI（u0416）地址：http://ictclas.nlpir.org/ne

在国内研究自然语言处理的人大概都知道ICTCLAS分词系统的大名。该系统是由张华平博士开发的基于层叠隐性马可夫链的分词系统，在中文分词领域具有领先的优势。今年一月张华平博士已经放出了最新的ICTCLAS2013分词系统，并更名为NLPIR，加入了新词发现，微博分词等功能。 在官方网站上，提供了C，Java，C#等语言的绑定。本文将介绍把最新的NLPIR分词系统与Python绑定的方法。 首先

张华平老师更新了ictclass的最新版（已更名为nlpir），我前一篇博客提供的接口便用不上了，这里更新一下新版nlpir的python接口实现。 对于ictclass的介绍，详细见 http://ictclas.nlpir.org/ ，这里就不多介绍，直接进入主题。 1. 下载并配置SWIG 使用python调用c++库，需要利用SWIG，官方地址： www. swig .o

今天在使用中科院的NLPIR/ICTCLAS2016分词系统时，出现了"初始化失败！fail reason is Cannot Open Configure filefail reason is Cannot Open Configure file E:\汉语分词20140928\Data\Configure.xml"。 然后csdn了一把，发现有博客说是证书过期什么问题，但是我也看不出啊，然后

中文分词工具比较 6大中文分词器测试（jieba、FoolNLTK、HanLP、THULAC、nlpir、ltp） 哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba 个人接触的分词器 安装 调用 jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件https://github.com/fxsjy/jieba THULAC清华大学：一个高效的中文词法分析工具包

0、使用NLPIR-ICTCLAS2014分词系统之前的准备 下载NLPIR-ICTCLAS2014的下载包。高速传送门： http://ictclas.nlpir.org/upload/20140618094605_ICTCLAS2014.zip 须要有自己的词库(事实上没有都没问题，词库仅仅是我自己须要用到的，某个方面的词汇，来帮助进行页面分析的) 1、高速从NLPIR-

去这个地址下面  https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/  找到License  ，下面有NLPIR分词系统授权， 看到NLPIR.user ,点击View RAW 下载。替换自己文件Data中的NLPIR.user就可以运行了。    非商用授权期为 1月，授权到期后，可以访问网站获得最新授权与最新的程序包。