基于概率的系统 给定数据集，X代表特征信息，y代表标签 最终学习到x到y的映射关系f 模型f可以表示线性回归、逻辑回归、神经网络 nlp依赖于机器学习 机器学习 算法分类 监督学习，给定标签。无监督学习只有特征，没有标签 朴素贝叶斯：用于文本分类（垃圾邮件过滤，情感分析）上 逻辑回归： CRF： HMM：常用于语言识别 LDA：抽取文本主题 GMM：高斯回归模型 监督学习