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图像质量的评价指标【PSNR/SSIM/LPIPS/IE/NIE/Prepetual loss】
前言 做插帧这么久了,这几个指标还没系统的研究过,这次开一个博客写下这几个指标的区别 这里贴一个比较全的评价指标的库https://github.com/csbhr/OpenUtility/tree/c9cf713c99523c0a2e0be6c2afa988af751ad161 以以下两张图为例 预测图片 真实图片 MSE MSE(mean squared error)均方误差 公式如
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图像评价指标IE, NIE
其他psnr,ssim这些挺多就不再讲了,单独介绍一下IE和NIE。 出自论文 A Database and Evaluation Methodology for Optical Flow 1、 Interpolation Error(IE) 插值误差,代表GT和插值图像间的root-mean-square(RMS) 公式如下: N为像素数,对于彩色图像,我们取RGB 色差向量的 L2 范
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Nie et al. 2010 提出的不等式定理
这里写自定义目录标题 定理 定理 For any vector a a a and b b b, we have ∥ a ∥ 2 − ∥ a ∥ 2 2 ∥ b ∥ 2 ≤ ∥ b ∥ 2 − ∥ b ∥ 2 2 ∥ b ∥ 2 \|a\|_{2} - \frac{\|a\|_{2}}{2\|b\|_{2}} \leq \|b\|_{2} - \frac{\|b\|_{2}
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