文章目录 1 abstract & introduction2 related work3 intermediate representation & framework bridges 题目：Intel nGraph An Intermediate Representation, Compiler, and Executor for Deep Learning时间：2018会议：

Tensorflow XLA的加速原理主要是融合Kernel def  model_fn（x，y，z）：    return tf.reduce_sum（x + y * z）  如果运行模型时不使用 XLA，图表会启动三个内核，分别用于乘法、加法和减法。 官网原话：XLA 可以优化计算图，将加法、乘法和减法 “融合” 到单个 GPU Kernel中。此外，这种融合运算不会将 y*z 和 x