newperspective专题
表现力超过GIN和WL同构检验的GNN：A NEWPERSPECTIVE ON “HOW GRAPH NEURAL NETWORKS GO BEYOND WEISFEILER-LEHMAN?“
论文和代码，代码在补充材料中： A New Perspective on "How Graph Neural Networks Go Beyond Weisfeiler-Lehman?" | OpenReview ICLR 2022的高分论文，共4个评委，全8分 内容：提出了一种新的消息聚合框架，可以超过GIN，达到比WL同构检验更好的表达能力，并给出了该框架下的一个实例：GraghSNN
表现力超过GIN和WL同构检验的GNN：A NEWPERSPECTIVE ON “HOW GRAPH NEURAL NETWORKS GO BEYOND WEISFEILER-LEHMAN?“
论文和代码，代码在补充材料中： A New Perspective on "How Graph Neural Networks Go Beyond Weisfeiler-Lehman?" | OpenReview ICLR 2022的高分论文，共4个评委，全8分 内容：提出了一种新的消息聚合框架，可以超过GIN，达到比WL同构检验更好的表达能力，并给出了该框架下的一个实例：GraghSNN