neuralnetwork专题

【DL--22】实现神经网络算法NeuralNetwork以及手写数字识别

1.NeuralNetwork.py #coding:utf-8import numpy as np#定义双曲函数和他们的导数def tanh(x):return np.tanh(x)def tanh_deriv(x):return 1.0 - np.tanh(x)**2def logistic(x):return 1/(1 + np.exp(-x))def logistic_derivati

POSEIDON: Privacy-Preserving Federated NeuralNetwork Learning

写在最前面,感觉这一篇的技术更贴近于密码学,所以部分核心技术读起来比较吃力。仅供大家参考哇~ Abstract—In this paper, we address the problem of privacypreserving training and evaluation of neural networks in an N-party, federated learning setting

ml5.js入门一(介绍)+NeuralNetwork神经网络

ml5.js 一 ,ml5.js是什么 ml5.js 它是基于Tensorflow.js的一个非常简便易用的接口,目的是让更广泛的受众更容易使用机器学习。(演示都是根据官网实例demo) 二,功能介绍(建议大家结合官方文档食用) 交流群:811710917 ml5.js主要分为三个方面 图像: 图像分类器,姿势网,身体像素,积卷神经,手势,面网,人脸接口,风格转移,像素对像素,CVAE,