获取本文论文原文PDF，请公众号 AI论文解读   留言：论文解读 标题：Nemotron-4 340B Technical Report 模型概述：Nemotron-4 340B系列模型的基本构成 Nemotron-4 340B系列模型包括三个主要版本：Nemotron-4-340B-Base、Nemotron-4-340B-Instruct和Nemotron

Nemotron-4 340B 是一系列为 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 优化的模型，包括最先进的指令和奖励模型，以及用于生成式 AI 训练的数据集。 英伟达今日宣布推出 Nemotron-4 340B，这是一系列开放模型，开发者可以使用它们生成用于训练大型语言模型（LLM）的合成数据，以应用于医疗、金融、制造、零售及其他各行各业的商业应用。 高质量的

引言 2023年6月14日，英伟达发布了Nemotron-4 340B通用模型，专为生成训练大语言模型的合成数据而设计。这一模型可能彻底改变训练大模型时合成数据的生成方式，标志着AI行业的一个重要里程碑。本文将详细介绍Nemotron-4 340B的各个方面，包括其性能、设计特点、训练数据以及实际应用和潜在影响。 在这个合成数据 pipeline 中，（1）Nemotron-4 340B

【震撼发布】 英伟达最新力作——Nemotron-4 340B，一个拥有3400亿参数的超级通用模型，震撼登场！这不仅是技术的一大飞跃，更是AI领域的一次革命性突破！   【性能卓越】 Nemotron-4 340B以其卓越的性能超越了Llama-3，专为合成数据而生。它将为医疗健康、金融、制造、零售等行业带来前所未有的商业应用潜力。   【免费开源】 英伟达的这一壮举，为开发者提供了

#Nemotron-4 15B #Large Language Model #Multilingual #Transformer #Machine Learning 摘要： Nemotron-4 15B 是一个训练在8万亿文本标记上的150亿参数的大型多语言语言模型。在英语、多语言和编码任务上表现出色，超越了所有类似规模的开放模型，并在剩余领域与领先开放模型具有竞争力。特别是，Nemotron-