什么是KNN？ KNN算法是没有学习过程的。它将所有已知数据存储起来，当要预测某一新数据时，使用某种距离度量选择离该新数据在特种空间中最近的K个点，根据分类决策规则，一般是多数投票规则对新数据进行分类。   怎样构造KNN： 1）  距离度量 LP距离。在P=1时是曼哈顿距离，P=2时是欧式距离，P为无穷大时是切比雪夫距离。也可以自己定义距离。 2）K值选择 K只选择太小，容易过拟合