目录 numpy基础介绍示例分析及总结：itemsize、nbytes函数 numpy基础介绍 Numpy 补充了Python语言所欠缺的数值计算能力,是其它数据分析及机器学习库的底层库。因其完全标准C语言实现，运行效率充分优化。最重要一点是开源免费。numpy的核心是矩阵（即多维数组）。 示例 import numpy as nparr =np.array([[1,2,3]

Python进阶学习：Numpy–ndim、shape、dtype、astype的用法说明 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得

1.ndim：返回的是数组的维度，返回的只有一个数，该数即表示数组的维度。 2.shape：表示各个维度大小的元组；返回的是一个元组。 对于一维数组：有疑问的是为什么不是（1，6），因为arr1.ndim维度为1，元组内只返回一个数。 对于二维数组：前面的是行，后面的是列，他的ndim为2，所以返回两个数。 对于三维数组：2页2行3列，arr3的shape，为（2，2，3） 3.dtyp

运行代码： import torchimport torchvisionfrom torch import nnfrom torch.nn import Conv2dfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterdataset = torchvision.d