本文主要讲一种稀疏表示下的特征相似度度量方法，叫做SIS Measure，该度量方法结合NBNN可以完成目标分类的任务，且对特征空间非聚集的特征分类有很好的效果。相关实验结果可参考文献[2]。本文主要是实现该方法时的一些简单的心得和代码，欢迎交流。 1.  实验步骤 1.1.  NBNN        首先阅读论文[1]，了解了非参数分类器的基本内容，如非参数分类器的优势在于：(1) 能自然