1. 数据清洗 用邻近均值的方法，去掉Non_Padding中的NaN数据 这里没用df.fillna(), 因为其只有前向(ffill )和 后向 (bfill) 插值，不适合大量连续的NaN pd转换为np，写一个函数, 返回np数组的空值，lambda的匿名函数返回y轴空值的索引 代码和输出如下： #数据清洗，去除NaN数据，用邻近均值做填充(padding)df = pd

几年前珠海炬力、中星微、展讯、无锡美新在NASDAQ上市，一度掀起微电子NASDAQ热潮，至今许多大陆微电子公司的股权结构都是按照未来在NASDAQ上市设计，回顾几年来NASDAQ微电子IPO公司的股价我们会发现，自从2005年来本土4家公司无一例外都跌破发行价，与互联网公司在NASDAQ的风光不同，半导体公司在NASDAQ的表现实在难以令人抱有太多期待。 过去5年NASDAQ微电子公司I