大语言模型正以势不可挡的姿态席卷自然语言处理领域。在这个语言模型大显神威的时代，很多任务都转变为了端到端的文本生成任务。那么，在此之前我们苦心孤诣研究了几十年的语义表示，例如 AMR(抽象意义表示)，在这个时代里还能派上用场吗? 这篇文章针对这个问题展开了研究，作者们提出了一种基于 AMR 的思维链(chain-of-thought)提示方法 AMRCOT，在5个自然语言处理任务上对比研究了这种