“代码生成能力Level Up, 从物理模型到控制算法全覆盖” MWORKS.Sysplorer在多领域物理建模仿真方面的能力已广受认可，这次，Sysplorer 2022的控制器建模与代码生成能力再提升，向完整支持基于模型的开发迈出重要一步。 现代工业系统信息域软件规模和复杂度大幅提升。以汽车为例，软件规模十年间膨胀十倍，传统基于“软件工程+文档+代码

“做工程师最爱的桌面软件” Sysplorer作为MWORKS家族的老大哥，在追求卓越的路上不断前行。这次，Sysplorer 2022再升级，带来焕然一新的智能建模体验。 Sysplorer提供了易用的图形化建模仿真环境和强大的连续离散混合求解引擎，Syslab则为算法设计开发提供了高效的编程环境，两者的打通与融合，为CPS系统设计、建模与仿真提供了更全面的支持。 一方面，Sy

“当时代需要 我们就上场” 去年6月13日发出《MATLAB走了，MWorks来了》的豪情状语时，我们自知，MWorks相对MATLAB/Simulink科学计算与建模仿真的完整平台仍有差距，特别是在科学计算环境上。可是，基础底座替代超越，我们一直是认真的！定路线、组队伍、811封闭研发，只为把愿景变成现实，时隔一年半，今天同元软控正式向大家预告： 1月8日，新一代科学计算环境MWOR

“中国需要自主的科学计算与系统建模仿真平台。” 工业软件是所有复杂系统研发设计、仿真验证和数字制造的必备工具，已经成为衡量一个国家工业竞争力的核心指标。在传统工业软件领域，我们一直处于落后状态，尤其是研发设计类工业软件，高端研发设计工业软件95%被欧美垄断。自2018年以来，工业软件已经被普遍认为是中国“缺芯少魂”的卡脖子瓶颈问题。2020年美国MathWorks公司对哈工大、哈工程

科学世界蓬勃发展，注入了许多时代特有的活力。年轻理科生们的口中逐渐出现了诸如“调参侠”“调包小子”“炼丹师”等新潮的调侃词语，这些来自机器学习/深度学习领域的“梗”在社交网络中逐渐扩散，让人们不禁感叹科学计算已经成为了炙手可热的“显学”。 虽然科学计算正呈现大兴之势，但其内生的复杂性和综合性仍然导致生态分化严重。尽管Python和C/C++是主流方案，但该方案在科学计算领域并非万能；注重开箱