⛄一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【优化算法】黑洞模拟算法（MVO）【含Matlab源码 479期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专栏Matlab优化求解（初级版） 备注： 点击上面蓝色字体付费专栏Matlab优化求解（初级版），扫描上面二维码，付费29.9元订阅海神之光博客付费专栏Matlab优化求解（初级版），凭支付凭证，私信

摘要： 本文介绍了基于MVO-CNN-BiLSTM的多输入时序预测模型，利用多元宇宙优化算法进行模型参数寻优。通过卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取时序数据特征，并预测未来值。文章详细阐述了模型的设计思路、实现步骤以及性能优化策略，旨在为时序预测领域提供一种高效、准确的预测方法。 阅读时长：约60分钟 关键词：MVO, CNN, BiLSTM, 时序预测, 参数优化 引言 背景介绍 随

目录 一、程序及算法内容介绍： 基本内容： 亮点与优势：  二、实际运行效果： 三、算法介绍： 四、完整程序下载： 一、程序及算法内容介绍： 基本内容： 本代码基于Matlab平台编译，将MVO(多元宇宙算法)与Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）结合，进行多输入数据时序预测 输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量回归预测，

⛄一、多元宇宙优化算法 MVO是Seyedali Mirjalili受到多元宇宙理论的启发提出来的元启发式优化算法。主要根据多元宇宙理论的3个主要概念-白洞、黑洞和虫洞，来建立数学模型。 MVO算法中的可行解对应宇宙，解的适应度对应该宇宙的膨胀率，在每一次迭代中，根据膨胀率对宇宙进行排序，通过轮盘赌随机选定一个宇宙作为白洞，宇宙间通过黑、白洞进行物质交换。假定： 式中：d为参数的个数；n为宇