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BubbleML: A Multiphase Multiphysics Dataset and Benchmarks for Machine Learning
我们使用以下六个分类标准: 研究方法: 这个标准根据如何收集和分析数据来区分研究方法。 实验研究,如参考文献[64]中的研究,涉及在受控环境中研究人员操纵变量并观察结果的物理实验。这种方法对于收集真实世界的数据很有价值,但可能成本高且耗时。模拟研究利用计算模型来模拟相变现象。本文介绍的 BubbleML 数据集就是这种方法的一个例子,它提供了一种经济有效的方法来生成具有精确地面真实信息的大量数据
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