出自ECCV2020 文章思路 这篇文章的出发点是：帧间和帧内中存在很多相似的内容，如何有效的利用这些内容上的相似性去超分目标帧。这种相似性如下图所示： 基于此，作者提出了一个temporal multi-correspondence aggregation module（TM-CAM）以利用帧间内容上的相似性， cross-scale nonlocal-correspondence ag

论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.11803代码：https://github.com/Jia-Research-Lab/Simple-SRECCV2020 前言 当前VSR算法所存在的问题：1）通常采用光流来建立时间相关性，但是光流估计易有误，从而影响重建结果；2）VSR算法极少采用自然图像中本就存在的相似模式。 之前的VSR算法对对齐和回归两个阶段单独建模，本