一、蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO） 蜣螂优化算法（Dung beetle optimizer，DBO）由Jiankai Xue和Bo Shen于2022年提出，该算法主要受蜣螂的滚球、跳舞、觅食、偷窃和繁殖行为的启发所得。 参考文献：Xue, J., Shen, B. **Dung beetle optimizer: a new meta-heuristic

一、小龙虾优化算法COA 小龙虾优化算法（Crayfsh optimization algorithm，COA）由Jia Heming 等人于2023年提出，该算法模拟小龙虾的避暑、竞争和觅食行为，具有搜索速度快，搜索能力强，能够有效平衡全局搜索和局部搜索的能力。 参考文献： [1] Jia, H., Rao, H., Wen, C. et al. Crayfish optimization

基于matlab多旅行商MTSP问题，利用遗传算法求解多旅行商问题的算法设计，输出MTSP路径。相互独立路径，同一起点路径。程序已调通，可直接运行。 139 matlab多旅行熵M-TSP (xiaohongshu.com)https://www.xiaohongshu.com/explore/65abe66a000000001100c7be

#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<cmath>#define MAX(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))#define MIN(x,y) ((x)>(y)?(y):(x))#define INF 0x3f3f3f3fusing namespace std;int map[30][30]

一、开普勒优化算法KOA 开普勒优化算法（Kepler optimization algorithm，KOA）由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出。 参考文献： [1]Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Shaimaa A. Abdel Azeem, Mohammed Jameel, Mohamed Abouhawwash

一、光谱优化算法LSO 光谱优化算法（Light Spectrum Optimizer，LSO）由Mohamed Abdel-Basset等人于2022年提出。 参考文献： [1]Abdel-Basset M, Mohamed R, Sallam KM, Chakrabortty RK. Light Spectrum Optimizer: A Novel Physics-Insp