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MSRA-TD500数据集坐标转换

1.根据MSRA-TD500原旋转坐标,转换成多边形坐标 import osfrom math import *import mathdef rotate(angle, x, y):"""基于原点的弧度旋转:param angle: 弧度:param x: x:param y: y:return:"""rotatex = math.cos(angle) * x -

[caffe]深度学习之MSRA图像分类模型Deep Residual Network(深度残差网络)解读

一、简介         MSRA的深度残差网络在2015年ImageNet和COCO如下共5个领域取得第一名:ImageNet recognition, ImageNet detection, ImageNet localization, COCO detection, and COCO segmentation。 文章:Deep Residual Learning for Image

这个「女娲」模型火了!怒刷8项SOTA!MSRA和北大提出NÜWA:图像、视频生成大一统!...

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深度学习论文笔记(MSRA初始化与PReLU):Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

文章目录 主要工作PReLU激活函数PReLU定义PReLU中参数的反向传播 MSRA初始化目的前向传播假设推导 反向传播假设与推导 MSRA初始化为什么以方差作为分析工具 主要工作 一、提出PReLU激活函数 二、提出适合ReLU与PReLU激活函数的初始化方法MSRA,可有效抵抗梯度消失,训练深度网络 发现了网络的"退化"问题,2016年的时候提出了相应的解决方案——残差