文章目录 nn.MSELoss() 均方误差损失函数参数数学公式元素版本 要点附录 参考链接 nn.MSELoss() 均方误差损失函数 torch.nn.MSELoss(size_average=None, reduce=None, reduction='mean') Creates a criterion that measures the mean squared err

1.20.PyTorch的十九个损失函数 1.20.1.L1Loss（L1范数损失） 1.20.2.MSELoss（均方误差损失） 1.20.3.CrossEntropyLoss （交叉熵损失） 1.20.4.CTCLoss（连接时序分类损失） 1.20.5.NLLLoss（负对数似然损失） 1.20.6.PoissonNLLLoss (目标泊松分布的负对数似然损失) 1.20.7.KLDivLo

损失函数总结（二）：L1Loss、MSELoss 1 引言2 损失函数2.1 L1Loss2.2 MSELoss 3 总结 1 引言 在上一篇博文中介绍了损失函数是什么以及为什么使用损失函数，从这一篇博文就开始关于损失函数有哪些进行进一步的介绍。这里放一张损失函数的机理图： 2 损失函数 2.1 L1Loss L1Loss（也称为MAE Loss， 平均绝对误差损失）是一