mpp专题
查看 MPP 的日志信息
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Mpp数据库为什么很少用索引
MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）数据库在设计时，确实会使用索引来提高查询性能。索引在MPP数据库中的作用与在传统数据库中类似，都是为了加快数据检索速度。然而，MPP数据库的索引使用可能不如传统数据库那样普遍，这主要是由于以下几个原因： 1. **数据分布**：在MPP数据库中，数据是分布式存储的，每个节点存储数据的一个子集。这意味着索引也需要在
StarRocks 【新一代MPP数据库】
1、StarRocks 1.1、StarRocks 简介 StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing，MPP数据库是一种基于大规模并行处理技术的数据库系统，旨在高效处理大量数据。) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理，就可以用 StarRocks
海思3536：kernel编译和mpp_single编译过程报错及解决方法
### 1、编译kernel 1.1 cd kernel/linux-3.10.y 1.2 cp arch/arm/configs/hi3536_full_defconfig.config 1.3 make ARCH=armCROSS_COMPILE=arm-hisiv300-linux- menuconfig 1.4 make ARCH=armCROSS_COMPILE=arm-hi
DolphinDB分区与MPP(Greenplum、AWS、Redshift)的区别
数据库架构 目前的商用服务器大体可以分为三类: 对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ; 非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ; 海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。 数据库架构设计中主要有： 一、Shared Everything Sh
达梦数据库MPP顺序备集群搭建
达梦MPP集群搭建 集群介绍部署步骤1 .集群规划2.配置A机器-MPP1_01库2.1实例、备份数据2.2配置 dm.ini2.3配置 dmarch.ini2.4配置 dmmal.ini2.5配置 dmmpp.ini2.6配置 dmmpp.ctl2.7配置 dmwatcher.ini2.8拷贝实例2.9注册服务 3.配置B机器-MPP1_02库3.1实例、备份数据3.2配置 dm.ini3
qt+ffmpeg+mpp+rga+opengl实现rtsp播放
预期 分阶段实现 ffmpeg拉流并解码ffmpeg拉流，mpp解码，rga转换格式Qwidget显示视频画面opengl显示视频画面
MPP数据架构设计的缺点
目录 一、MPP架构 二、批处理架构和MPP架构 三、MPP架构的OLAP引擎 一、MPP架构 随着分布式、并行化技术成熟应用，MPP引擎逐渐表现出强大的高吞吐、低延时计算能力，有很多采用MPP架构的引擎都能达到“亿级秒开”。例如Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。目前商用的服务器分类大体有三种： SMP（对称多处理器结构）
瑞芯微MPP编译后执行测试程序出：undefined symbol:mpp_buffer_sync_begin_f错误
问题出现：rk3588上编译MPP后执行测试程序mpi_enc_test后报错： undefined symbol: mpp_buffer_sync_begin_f 经过好几天的调试测试，编译了很多次终于找到了原因所在 原因：系统读取的lib文件路径是/lib/aarch64-linux-gnu/，该目录下的librockchip_mpp相关的so文件与编译的mpp so文件版本不同，因此
redshift and MPP
MPP database Massive Parallel Processing (MPP) database is a type of database that scales horizontally. MPP dbs adopted share-nothing architecture in that every “node” will maintain its own CPU, stor
Impala：基于内存的MPP查询引擎
Impala查询引擎 1、Impala概述 1、Impala概述 Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala是CDH平台首选的PB级大数据实时交互式查询分析引擎 2015年11月，Cloudera将Impala捐赠给了Apache，
MPP架构和分布式架构的区别
前言：对大数据的数据处理需求，当前技术方向上存在两个不同的发展路线，MPP和分布式处理。两者数据处理的基本思路都是一样的，分布式并行处理再合并结果；但由于二者在处理架构上的差异，最终产品在应用需求性能侧重也有所不同。 一、分布式架构和MPP架构分析 两种技术都是通过对大量普通机器的的一同使用，而达到了大数据处理的需求；只是二者在管理任务执行时，对磁盘、内存和CPU的使用方式不同，
GBASE南大通用分析型MPP数据库GBase8a的安全特性（1)
GBase南大通用自主研发的 GBase 8a MPP Cluster 产品（简称GBase8a)是大数据时代成熟的分析型MPP数据库，具有多样化的平台选择、与时俱进的逻辑架构、海量数据高效存储、海量数据高速加载、海量数据高性能分析、弹性服务器资源伸缩、完善的系统资源管理、多级别的高可用、跨数据中心的数据容灾、便捷的数据迁移、可靠的数据安全、完备的 SQL 标准支持和简单便捷的日常运维等技术特征。
大数据技术8：StarRocks极速全场景MPP数据库
前言：StarRocks原名DorisDB，是新一代极速全场景MPP数据库。StarRocks 是 Apache Doris 的 Fork 版本。StarRocks 连接的多种源。一是通过这个 CDC 或者说通过这个 ETL 的方式去灌到这个 StarRocks 里面；二是还可以去直接的和这些老的 kafka 或者是这种 TP 的数据库或者这种 log 的话，直接可以进行灌入；三是 Externa
Db2的Activity event monitor在Db2 MPP V2上收集ROWS_INSERTED信息
注：本文不是讲解Db2 Activity event monitor，只是一个用法实践。要了解Activity event monitor，请参考 https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=events-activity-event-monitoring 。 环境 Red Hat Enterprise Linux release 8.8 (Ootpa
【海思SS528 | VO】MPP媒体处理软件V5.0 | 视频输出模块——学习笔记
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【海思SS528 | VDEC】MPP媒体处理软件V5.0 | 视频解码模块——学习笔记
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【海思SS528 | VDEC】MPP媒体处理软件V5.0 | 视频解码模块——学习笔记
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【海思SS528 | VDEC】MPP媒体处理软件V5.0 | VDEC的使用总结
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中国茂金属聚丙烯（mPP）行业调研与投资评估报告（2023版）
内容简介： mPP透明性和表面光泽度可与其他一些透明树脂（聚碳酸酯PC、聚苯乙烯 PS等）相媲美，性能价格比也优于PC、PS、PET 等，因此被广泛应用于透明包装、医疗器械、家庭用品、一般工业等领域，其中医疗卫生和食品包装领域是茂金属最主要应用方向。 茂金属聚丙烯生产过程中碳排放较传统聚丙烯制备方法降低超过20%，更能响应国家“碳中和”目标的号召。茂金属聚丙烯产品可回收性更好（MPP 纯度高，
分库分表、分布式数据库、MPP
分库分表、分布式数据库、MPP的区别吗？ 一、MySQL分库分表和MySQL分布式集群在性能方面各有优劣，具体取决于应用场景和需求。 MySQL分库分表： 在分库分表的场景下，可以将负载分散到多个数据库实例上，从而提高整体性能。这种架构可以更好地处理大量并发请求，因为每个数据库实例都可以独立地处理一部分请求。此外，通过水平分库和分表，可以大大增加单个数据库的读写能力。但是，跨库事务的处理可
mpp转excel_微讲座记录 || 小语种完美转专业，学姐分享如何收获藤校G5名校offer...
本文内容整理自微思学员线上讲座 真实记录，盗用必究 主讲嘉宾 T学姐 北京外国语大学15级小语种+经济学双专业 申请三维：GPA90+，雅思7.5，GRE329 今年的申请季中斩获芝加哥+康奈尔+爱丁堡+ LSE+ UCL的公共政策类Offer. 1 Q&A合集 大家好，今天很荣幸能和大家分享留学申请经验。 为了让大家有所参考，我简要介绍一下自己的情况，小语种专业的同学们应该更有借鉴性：北
Hi3559 MPP学习记录(2)
文章目录 基本概念一、sensor数据获取以及输出sensor分辨率、像素格式、帧率等信息二、实现多路VPSS分别进行裁剪、锐化、缩放、旋转的任务三、实现VO与VPSS绑定，测试VO的旋转、缩放功能，并输出VO设备的像素、帧率信息总结 基本概念 视频输入设备（DEV）视频输入物理PIPE视频输入虚拟PIPE VI 的 PIPE 包含了 ISP 的相关处理功能，主要是对图像数据
赵伟：MPP数据库技术支撑电信行业大数据应用
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> 赵伟：MPP数据库技术支撑电信行业大数据应用 南大通用副总裁赵伟指出电信行业数据量快速增长，大数据已经成为运营商重要的战略资产，以应对市场竞争，辅助决策，实现精准化营销等挑战。电信行业大数据的价值密度高于互联网大数据，行业大数据为数据库厂商带来的商业机会远高于互联网大数据。 详细解读 和小伙伴们一起来吐槽 转载于:ht
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
背景介绍 Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用，高性能和实时的分析数据库，以其极高的速度和易用性而闻名。海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间，不仅可以支持高并发点查询场景，还可以支持高通量复杂分析场景。 这些都使得 Apache Doris 成为报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景的理想工具。在 Apache Doris 上，用户可以构建各种应用，如用户
RK3588之ArmSoM-W3 + MPP实现多路硬解码拉流
简介 学习完MPP的解码Demo之后，想必大家都想通过一个项目来进行RK3588-MPP的解码实战。本篇文章就基于ArmSoM-W3开发板，开发一个多路硬解码项目，实现四路MPP硬解码拉流显示实现的效果如下： RK3588四路MPP硬解码拉流 环境介绍 硬件环境： ArmSoM-W3 RK3588开发板 软件版本： OS：ArmSoM-W3 Debian11 思路：