论文出发点： 现成的BERT模型在它们的参数中存储了多少关于推荐项目（电影，书籍，音乐）的知识 现象：BERT在NLP领域如此强劲的表现从侧面体现bert的参数里存储了 事实性知识 做了一系列探测实验探查BERT蕴含的两类知识： content-based：通过item的文本内容匹配item的标题（类别）collaborative-based：通过匹配相似item 通过三项任务： ML

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