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mmsegmentation教程 下载预训练权重 github–>mmsegmentation–>model zoo–>XXX model(如：PSPNet)–>找到预选连权重与config的前缀一致：pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024 （model） 了解配置文件 查看配置文件，可以运行 python tools/misc/print_c

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前言 本文介绍了专用于语义分隔模型的python库mmsegmentation，github项目地址，运行环境为Kaggle notebook，GPU为P100针对环境配置、预训练模型推理、在西瓜数据集上微调新sota模型mask2former模型，数据说明由于西瓜数据集较小，我们最后在组织病理切片肾小球数据集上微调了mask2former模型，数据说明该教程有部分参考github项目MMSeg

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