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使用mmrotate对自定义数据集进行检测
这里写自定义目录标题 安装虚拟环境创建与准备安装mmrotate 自定义数据集标注数据与格式转换数据集划分与大图像切片 训练与测试修改配置文件执行训练进行测试鸣谢 安装 mmrotate是一个自带工作目录的python工具箱,个人觉得,在不熟悉的情况下,还是每次使用时都git一个新的下来为好。 虚拟环境创建与准备 首先,确保自身已经安装了Anaconda,然后执行以下命令
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Microsoft Planetary Computer(MPC):在云平台上创建虚拟环境和部署MMrotate
我来填上次说MPC很难创建虚拟环境的坑了! 申明!MFC创建的虚拟环境,server关掉之后就会不见!!!!!! MFC创建的虚拟环境,server关掉之后就会不见!!!!!! MFC创建的虚拟环境,server关掉之后就会不见!!!!!! server会在24小时内自动关闭,如果不希望进程关闭,请参考官方的帮
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在旋转目标检测框架MMRotate下训练S2anet模型
一、简介 目前绝大多数的旋转检测模型都是基于经典的通用检测器,随着检测任务的发展, 水平框在一些细分领域上已经无法满足研究人员的需求。通过重新定义目标表示形式以及增加回归自由度数量 的操作来实现旋转矩形框、四边形甚至任意形状检测,我们称之为旋转目标检测。如何更加高效地进行高精度的旋转目标检测已成为当下的研究热点。MMRotate 是一个为旋转目标检测方法提供统一训练和评估框架的工
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记录一下小样本目标检测点滴,还有mmrotate的环境配置,数据增强
毕业设计做的题目是小样本目标检测,用到的是mmrotate。 话说mmrotate是真的好用 哇,但是这个装环境就装了一万年,前前后后实验环境用到的版本换了一遍又一遍,又由于学校实验室的系统和自己电脑的系统不一样(学校的是linux,自己的是windows),所以前后一共被折磨了两次┭┮﹏┭┮,不过好在最后还是成功的跑了起来。最后实验中用到的环境配置如下: windows:
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