mmpretrain专题

将MAE方法用于reflacx数据集--MMpretrain/slurm

MAE—reflacx 问题问题一 === 对数据集reflacx的了解问题二 === MAE实现的是有监督,还是无监督任务问题三 === 实验流程问题四 === 实验目的 一、从github上fork我师兄的项目30min(github账号的注册什么的,可以去参考b站)1.1 点开下面这个链接1.2 看到页面的上方,跟随我们的小兔子fork一下1.3 根据这个指引,填好之后,点击绿色的Cr

【深度学习实践】面部表情识别,深度学习分类模型,mmpretrain用于分类的实用教程,多任务网络头

文章目录 数据集数据集的进一步处理转换training.csv转换validation.csv 剔除无法使用的图片数据选择mmpretrain框架来训练配置四个文件改写base model改写base datasetsschedulesdefault_runtime 总配置开始训练训练分析考虑在网络上增加facial_landmarks回归head考虑是否可以两阶段是否可以在特征后加一层51

深度学习预训练与MMPretrain

【课程预告及链接】 ⏰今日课程:深度学习与预训练MMPretrain (6月5日 周一) 【课程名称】深度学习预训练与MMPretrain 【课程链接】https://www.bilibili.com/video/BV1PN411y7C1/?spm_id_from=333.999.0.0 【讲师介绍】张翊萧 OpenMMLab算法工程师 我是白天看的视频,讲师讲的非常好,从基本神经网络,到自监督