文章目录 前言一、mmpretrain总结 前言 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 一、mmpretrain 在mmsegmentation中调用mmpretrain主干网络 代码如下： mmlab采用统一的文件注册机制，因此只要将相应的mmdet、mmseg、mmp

当谈及实例分割时，人们往往只会提到一些早期的经典算法，比如 PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+ 和 U-Net。然而，实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展，涌现出许多新的算法。今天，让我们一起探索这个算法库，它包含了众多最新的实例分割算法。后面，我将会为大家详细介绍如何使用这个算法库。总的来说，若你关注实例分割领域的最新进展，这个算法库值得你拥有。

简介 FLOPS:（floating-point operations per second）的缩写。“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”是“每秒所执行的浮点运算次数”。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。 FLOPs:乘加次数,计算量对应时间复杂度 例如: f l o p s c o v

简介 FLOPS:（floating-point operations per second）的缩写。“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”是“每秒所执行的浮点运算次数”。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。 FLOPs:乘加次数,计算量对应时间复杂度 例如: f l o p s c o v

1.conda创建新环境 按照https://mmdetection.readthedocs.io/en/v2.28.0/get_started.html中介绍，可以先创建3.8版本conda环境 conda create --name openmmlab python=3.8 -yconda activate openmmlab 2.安装torch环境 conda install p

一、环境安装 使用dockerfile文件构建docker镜像mmdet3d。 1、原dockerfile安装 docker build -t mmdet3d -f docker/Dockerfile . 注： 编译过程中若执行 RUN apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cud

作者 | AmazingRoad  编辑 | 汽车人 原文链接：zhuanlan.zhihu.com/p/587140851 点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货，即可获取 点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群 后台回复【标定工具】获取2D检测/分割/关键点，3D点云检测分割标注工具！ 1什么是数据闭环 自动驾驶中的数据闭环，是指算法研发由case-driven