mmcv专题
Building wheels for collected packages: mmcv, mmcv-full 卡住
安装 anime-face-detector 的时候遇到一个问题：Installation takes forever #1386：在构建mmcv-full时卡住，这里分享下解决方法（安装 mmcv 同理，将下面命令中的 mmcv-full 替换成 mmcv） 具体表现如下： 如果需要指定版本，修改命令中的 mmcv-full：mmcv-full=={mmcv_version} 例：
ImportError: cannot import name ‘Config‘ from ‘mmcv‘ 问题解决
报错信息： Traceback (most recent call last):File "train.py", line 12, in <module>from mmcv import Config, DictActionImportError: cannot import name 'Config' from 'mmcv' (/xxx/lib/python3.7/site-packages
【代码问题】mmcv+mmseg版本升级报错
真的离谱，狗屎库那么难维护 0.安装 我的版本 mmcv-full 1.7.2mmengine 0.10.3mmsegmentation 1.2.2 安装mmcv： pip install -U openmimmim install "mmcv>=2.
ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘解决方案
写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 一、问题描述 使用目标检测开源工具MMDetection时，
Windows10下面安装MMCV全过程图文详解
https://github.com/open-mmlab/mmcv 简介 是OpenMMLab家自己开发的模块、包，其他框架的运行，例如MMDetection 的运行是依赖于这个库的 MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库，它支持了很多开源项目，例如： MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱 MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱
openMMLab的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg版本对应关系
openmmlab提供了MIM来统一安装其多个mm功能框架包https://github.com/open-mmlab/mim，但是需要不借助MIM安装时，这里怎么确定要安装什么版本的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg，在openmmlab网站主页上没有一个容易能找到的完整表格页面来详细记录他们之间的版本对应关系，好不容易找到个Faq页面，里面却只记录了最新的mmcv2.x和其它组
【mmcv报错】ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv.runner
跑一个代码需要用到mmcv和mmseg 其中有两行代码： from mmcv.runner import load_checkpointfrom mmseg.utils import get_root_logger 我先是按照官方推荐的安装方法去安装了mmcv和mmseg pip install -U openmimmim install mmcv 它会自动帮你安装mmengine
RuntimeError: /tmp/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/sparse_indice.cu 123cuda execution failed with e
当我安装mmdetection3D的时候，发现代码不能使用spconv，但是能跑pointpillars。原因是：spconv不能使用了，所以我们就专注于这一点。又因为他报错是不能再cuda上使用。 根据官方文档：我们pip install pip install spconv-cu102就行。【不要使用pip install spconv,因为这样还是不能使用cuda。所以要按照人家官方文档来
安装mmcv及GPU版本的pytorch及torchvision
一、先装GPU版本的pytorch和torchvision pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 注意：以上适用cuda11.1版本 如果想离线安装，就看这篇文章 二、安装
mmcv视频处理，如何遇到异常帧不中断
背景 mmcv读取视频帧如果遇到error，则会直接停止执行。但是，视频后面的内容有时候也十分重要，所以这个时候就需要一种方式可以继续处理后续帧。 处理方法 修改mmcv的VideoReader中的__next__函数，修改为如下： def __next__(self):if self._iter_num >= self.frame_cnt:raise StopIterationimg