在MLU370上运行程序，需要把项目代码算子转化一下，算子转换的代码： python /torch/src/catch/tools/torch_gpu2mlu/torch_gpu2mlu.py -i /路径/ 例如：python /torch/src/catch/tools/torch_gpu2mlu/torch_gpu2mlu.py -i /workspace/volume/sh

MLU370用户指南 or MLU370-YOLOV5快速训练推理！！速度起飞 用户前言创建开发环境开发环境登录及测试开发环境YOLOV5 修改适配370预训练模型推理（超简单）QA集锦 用户前言 在本章我们将从获取算力卷创建自己的云平台账号开始，一步一步的带着大家从0到1完成，从创建云平台环境，选择镜像，选择SDK版本，到SSH登录云平台环境，更改github原版yolov5

这一期我们将快速让千问7B快速跑通在国产芯片MLU370-M8卡上，后续会更新更多有关于LORA、预训练、RLHF、SFT，Embedding、Fintuning等得操作过程，尽情期待 Qwen-7B-chat在MLU370-M8上实现 前言一、环境准备二、模型下载1.魔塔社区引入2.代码修改3.代码运行 效果展示 前言 通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发

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文章目录 前言一、环境准备1.云平台环境准备2.私有库安装3.快速模型下载4.代码修改 二、开始运行1.启动脚本2.运行状态 总结 前言 前几篇讲到了有关大模型在寒武纪卡上推理，是不是觉得越来越简单了，接下来上干活知识，基于寒武纪卡完成大模型微调，以及后面还会讲到基于寒武纪卡完成数字人训练+推理，敬请期待。 废话不多说，我们现在开始 一、环境准备 1.云平台环境准备