在 MLflow 中，--backend-store-uri 参数用于指定 MLflow 后端存储的 URI。这个 URI 定义了 MLflow 如何连接到后端存储，包括数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码和数据库名等信息。 在 MLflow 中，--backend-store-uri 参数用于指定 MLflow 后端存储的 URI。后端存储是 MLflow 用于存储实验、运行、参

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机器学习mlflow There was this painful period of time that I still remember when my teammate and I were working on a machine learning (ML) project. Ť这里是一个时间，我仍然记得当我的队友和我的机器学习(ML)项目工作这个痛苦的时期。 Tedious

1. 简介 MLflow 是一个多功能、可扩展的开源平台，用于管理整个机器学习生命周期的工作流程和工件。 它与许多流行的 ML 库内置集成，但可以与任何库、算法或部署工具一起使用。 它被设计为可扩展的，因此您可以编写插件来支持新的工作流程、库和工具。 MLflow 有五个组件： MLflow Tracking：用于在运行机器学习代码时记录参数、代码版本、指标、模型环境依赖项和模型工

1. 简介 MLflow 是一个多功能、可扩展的开源平台，用于管理整个机器学习生命周期的工作流程和工件。 它与许多流行的 ML 库内置集成，但可以与任何库、算法或部署工具一起使用。 它被设计为可扩展的，因此您可以编写插件来支持新的工作流程、库和工具。 MLflow 有五个组件： MLflow Tracking：用于在运行机器学习代码时记录参数、代码版本、指标、模型环境依赖项和模型工