https://forums.xilinx.com/t5/%E5%85%B6%E4%BB%96FPGA%E5%99%A8%E4%BB%B6%E6%9E%B6%E6%9E%84/Xilinx-%E8%BD%AF%E9%94%99%E8%AF%AF%E7%BC%93%E8%A7%A3-SEM-IP%E5%86%85%E9%83%A8%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%9C%BA%E7

发表在KDD2022 KDD是Knowledge Discovery and Data Mining的缩写，即知识发现和数据挖掘。是CCF (中国计算机学会)推荐的A类国际学术会议。 Abstract 大规模的分布式系统，如微软365的数据库系统，需要及时的缓解方案来解决故障，提高服务的可用性和可靠性。然而，缓解动作可能是昂贵的，它们可能导致性能下降，甚至是高昂的金钱支出。缓解动作可

目录 摘要引言挑战解决方案贡献全面防御无法追踪的混淆综合评价 背景Intel SGXIntel TSX侧信道攻击和相关攻击缓存侧通道攻击页表侧通道攻击瞬态执行攻击 威胁模型MoLE设计概述RCX和RDX中的随机数 MoLE的隧道Escape函数Feint访问 部署安全分析缓存SCA页面表SCAMeltdow攻击攻击窗口单步跟踪 评估环境设置安全评估性能评估 相关工作讨论在没有执行的情况

DeepInspect: A Black-box Trojan Detection and Mitigation Framework for Deep Neural Networks Abstract 在部署模型之前检查预训练好的模型是否被注入后门是必要的。我们本文的目标是强调未知DNN应对神经木马Neural Torjan(NT)攻击的风险，并确保模型部署的安全。我们提出了DeppInsep