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MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源
项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX
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MiniGPT-4:GIS领域AI图像理解测评
1 引言 一个月前,OpenAI向世界展示了具有强大多模态理解能力的GPT-4,让大家对GPT的图像理解和分析能力充满了期待和想象,但目前OpenAI暂未对用户开放GPT-4的识图功能,实验室也一直在等待上手试用。好在GPT技术日新月异,近日,阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)研究团队开源了GPT4的平替版本——MiniGPT-4,让人们拥有一个自己的具有图像理解与对话能力的AI大模型成为可能。
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minigpt-4 本地部署
minigpt-4 git主页。 笔者参考了深度学习笔记–本地部署Mini-GPT4,使用了http链接, huggingface下载llama和vicuna权重的download.txt分别如下: http://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf/resolve/main/.gitattributeshttp://huggingface
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minigpt-4 本地部署
minigpt-4 git主页。 笔者参考了深度学习笔记–本地部署Mini-GPT4,使用了http链接, huggingface下载llama和vicuna权重的download.txt分别如下: http://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf/resolve/main/.gitattributeshttp://huggingface
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