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基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型(三)

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 数据预处理2. 模型构建3. 模型训练及保存 系统测试1. 训练准确率1)VGG模型简化版2)MiniGoogLeNet模型 2. 测试效果 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集,我们采用了VGG和Goo

基于简化版python+VGG+MiniGoogLeNet的智能43类交通标志识别—深度学习算法应用(含全部python工程源码)+数据集+模型(一)

目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python环境Anaconda环境 模块实现1. 数据预处理 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目专注于解决出国自驾游特定场景下的交通标志识别问题。借助Kaggle上的丰富交通标志数据集,我们采用了VGG和GoogLeNet等卷积神经网络模型进行训练。通过对网络架构和参数的巧妙调整,致力于提升模型在不同