miniconda专题
MAC安装miniconda提示“文本编码Unicode（UTF-8）不适用”解决方案
需求背景 客户需要在mac环境下安装miniconda，提示安装失败，主要原因是安装版本不对，在选择合适版本，配置好环境后问题得以解决！ 报错提示 版本和环境错误 前往地址下载正确版本 https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py39_23.1.0-1-MacOSX-arm64.sh 下载地址 Miniconda — An
docker内安装miniconda
下载miniconda https://repo.anaconda.com/miniconda/ 进入容器进行安装 #运行安装脚本以安装Miniconda /bin/bash Miniconda3-py38_22.11.1-1-Linux-aarch64.sh -b -p /opt/conda #将Conda添加到PATH export PATH=/opt/conda/bin:$PA
![环境配置 --- miniconda安装torch报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/b2ca6d2bccbc489582c867423c9d52bd.png)
环境配置 --- miniconda安装torch报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
环境配置 — miniconda安装torch报错OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 CSDN 原因：fbegmm.dll文件出现问题 解决方案： 使用依赖分析工具https://github.com/lucasg/Dependencies/releases/tag/v1.11.1 检测报错提示的那个dll文件发现哪个文件报错就下载一个新的然后放到torch/
使用miniconda构建数据科学环境
背景 数据科学中，不同时期项目代码往往是由不同的版本的python和第三方数据科学包构建，这些不同版本往往会存在兼容性问题，要运行这些代码，需要管理不同的版本的安装包。Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，环境管理允许用户创建不同的独立的虚拟环境，可以在其中安装不同版本的python和包，而且支持方便快速地切换虚拟环境 anaconda和miniconda都集成了conda，二者的区别是
window安装miniconda
下载 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 安装 双击安装 配置环境变量 添加：PYTHONUSERBASE=你的安装路径 添加Path： cmd执行： python -m site 将USER_SITE添加进Path 还需要将如下添加进环境变量 D:\Miniconda3D:\Miniconda3
【ai】ubuntu安装miniconda
linux端 下载 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh zhangbin@ubuntu-server:~/proj$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh zhangbin@ubuntu-server:~/proj$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shWelco
Python版本管理器-Miniconda
随着Python的版本更新，我们在开发Python软件的时候，对Python的版本选择越来越重要，但同时又要兼容已经开发好了的Python软件，因此选择一款合适的Python版本管理器对提高开发效率也越来越重要，今天就推荐一款Python的版本工具—Miniconda，从名字上看有mini，所以他是一款简化版，而完整版叫Anaconda，他们俩个都是conda 包管理器，当然也有很大的不同，接
Miniconda在Windows上的安装与使用
一、Minicanda安装 1.下载Miniconda安装包 打开浏览器，跳转到清华大学开源软件镜像网站，在输入框检索anaconda后点击 点击miniconda 为了获得最新的功能和安全更新，可以选择最新的 2.运行安装程序 下载完成后，找到安装程序文件，双击开始安装。 安装程序将提示你选择Miniconda的安装位置。选择一个安全且不易被误删的目录，如D:\pro
miniconda环境管理器安装及jupyter下载
1.miniconda简介 Miniconda是一款小巧的python环境管理工具，安装包大约只有50M多点，其安装程序中包含conda软件包管理器和Python。一旦安装了Miniconda，就可以使用conda命令安装任何其他软件工具包并创建环境等。 2.下载miniconda 查看需要的环境是python3.7还是Python3.8还是多少版本的环境 minic
2024 年最新本地、云服务器安装部署 miniconda 环境详细教程（更新中）
Anaconda 概述 Anaconda 是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。主要是提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 并存、切换以及各种第三方包安装问题。 Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，它集成
Jupyter集成AI环境搭建@miniconda@FreeBSD
首先安装jupyter pip install jupyter 启动jupyter notebook jupyter notebook 然后会自动打开网页：http://localhost:8888/tree 开始干活！ 启动jupyter lab jupyter lab 自动打开网页：http://localhost:8888/lab 开工，干活！
Miniconda及其TensorFlow安装及入门
安装conda，安装Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh就行了，命令如下(两步)： #第一步，安装mincondash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#接下来next-->yes-->yes#第二步，激活source .bashrc#第三步，安装TensorFlowconda install tensorflow-gp
MacOS miniconda安装方法
打开macos “终端” 应用 执行命令 mkdir -p ~/miniconda3curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.sh -o ~/miniconda3/miniconda.shbash ~/miniconda3/miniconda.sh
在Ubuntu的基础上打入miniconda，最后打出xdock:miniconda
文章目录 ubuntu:okminiconda:v1xdock:miniconda ubuntu:ok 首先打个Ubuntu:ok，在Ubuntu的基础上实现pip换源，apt换源，安装一些基础软件 szw@huatuo:~/py36$ cat ubuntu.Dockerfile FROM ubuntu:16.04MAINTAINER qichun.tang@xtalpi.c
Linux安装并配置Miniconda
miniconda官方文档： Miniconda — Anaconda 文档 官方文档中有讲到怎么安装Miniconda，如下： 以下是我得出的经验： 1. 新建新目录并下载和安装miniconda（安装过程中，当提示是否继续时，一直按回车键或输入yes进行确认）。 mkdir -p ~/miniconda3wget https://repo.anaconda.com/mini
Miniconda的使用指南
一.配置 Miniconda 打开终端或 Anaconda Prompt（Windows 用户）。 创建并激活 conda 环境： conda create --name env_nameconda activate env_name 这里的 env_name 是你想要创建的环境名称。 安装所需的包和工具： conda install package_name 这里的 pa
【Python】Miniconda+Vscode+Jupyter 环境搭建
1.安装 Miniconda Conda 是一个开源的包管理和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。使用 Conda，我们可以轻松在本地计算机上创建、保存、加载和切换不同的环境 Conda 分为 Anaconda 和 Miniconda，Anaconda 是包含一些常用包的版本，Miniconda 则是精简版 可以根据
【Miniconda】一文了解conda虚拟环境的作用
【Miniconda】一文了解conda虚拟环境的作用 🌈 个人主页：高斯小哥 🔥 高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈 希望得到您的订阅和支持~ 💡 创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容！（希望得到您的关注~） 🌵
【Miniconda】基于conda避免运行多个PyTorch项目时发生版本冲突
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【Miniconda】Linux系统中 .condarc 配置文件的位置一般在哪里
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树莓派安装miniconda环境配置
树莓派安装miniconda配置 作者：苏启哲哲哲 文章目录 树莓派安装miniconda配置miniconda下载miniconda 安装添加 .bashrc 配置Conda 更换源，软件更新 部分问题及解决方案报错一：报错二：报错三： 卸载miniconda 在装完树莓派之后，当你想要使用python去写代码的时候，这个时候由于python的版本容易冲突，且不好配置pytho
用miniconda建立PyTorch、Keras、TensorFlow三个环境
一、配置清华镜像conda源 由于网络问题，直接使用conda默认的源下载包可能会非常慢。为了解决这个问题，可以配置国内镜像源来加速包的下载。清华大学TUNA协会提供了一个常用的conda镜像源。下面是如何配置清华镜像源的步骤： 1. 配置清华conda镜像源： 打开命令行或终端，运行以下命令来添加清华conda镜像源： conda config --add channels ht
Oracle Linux 8.9 安装 Python 3.11.8 和 Miniconda
Oracle Linux 8.9 安装 Python 3.11.8 和 Miniconda 1. 安装 Python 3.11.82. 安装 Miniconda 1. 安装 Python 3.11.8 Update system, sudo dnf update -y Install Library, sudo dnf install curl gcc openssl-d
Centos安装Miniconda
Centos安装Miniconda 一、前言二、安装1、下载Miniconda2、执行安装脚本3、加载环境变量使之生效：4、配置conda国内镜像： 三、conda常用命令1、创建环境2、查看所有环境3、删除一个环境4、激活指定环境5、退出当前环境 一、前言 需要在Centos中使用python环境时，CentOs默认使用的是Python2.7，若想使用Pyt
不修改模型环境变量中的python,实现安装miniconda并新建虚拟环境导入pip包
source /data/python3_env/miniconda3/pkg/bin/activateexport PATH="/data/python3_env/miniconda3/pkg/bin:$PATH"conda create -n py39 python=3.9.18# 激活虚拟环境conda activate py39 # 将conda-forge channel添加