点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—>【NeRF和Transformer】交流群 作者：Glenn（源：知乎，已授权） https://zhuanlan.zhihu.com/p/635329786 在CVer微信公众号后台回复：IFE，可以下载本论文pdf和代码，学起来！ 题目：Instructive Feature Enhancement

A Fixed-Point Model for Pancreas seg (MICCAI 2017) 概述 该论文是发表在MICCAI2017会议上的一篇论文，作者将Fixed-Point Model【1】的思想（用预测的分割图来缩小输入的size）应用到胰腺分割中，主要思想是使用预测的分割图来缩小输入的size，因为相对较小的目标输入区域往往会有更好的分割精度。具体做法是：在训练阶段，直接使

论文标题 Accurate and robust deep learning-based segmentation of the prostate clinical target volume in ultrasound images 这是2019 MICCAI最佳论文因为是关于超声的文章，而我自己也是做超声图像的，认真读了下从中汲取灵感。 1.文章目的： 文章主要目的是解决超声前列腺体积

文章转自微信公众号：「机器学习炼丹术」 作者：炼丹兄（已授权） 联系方式：微信cyx645016617（欢迎交流共同进步） 论文名称：“Dual Network Generative Adversarial Networks for Pediatric Echocardiography Segmentation” 0 准备工作 0.1 生词 Pediatric 儿童的Pediatr

简介 PDD-net 是德国吕贝克大学的 Mattias P. Heinrich 和 Lasse Hansen 在深度神经网络应用于医学图像配准（MICCAI 2020 - Learn2Reg chanllenge）竞赛中的 SOTA 成果。其中，他们的 PDD-net 在所有挑战选手中排名前三，四个子任务分别获得两个第一名和三个第二名。以下是最近他们在 MICCAI 赛后发表的解释性文章。

点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达 2021年1月，CCF决定启动新一轮中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录（一下简称《目录》）调整工作并委托CCF学术工作委员会组织实施。经过前期的充分讨论和论证后，于2021年9月开始正式向各专委会征集调整建议。期间由于疫情反复，最终目录调整的评审会议于2022年10月在北京召开，会议以线上线下相结合的方式，顺利完成本次

在第22届MICCAI国际挑战赛上，上海交大图像所徐奕副教授团队在“消化道病理图像检测与分割”国际挑战赛中获印戒细胞检测竞赛第二和结肠镜检查组织分割竞赛第四的佳绩。 MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)举办，是跨医学影像计算(MIC)和计算机