MergeTree作为家族系列最基础的表引擎，主要有以下特点： 存储的数据按照主键排序：创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区，可以通过PARTITION BY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。 一、MergeTree分类和建表参数 MergeTree系列表引擎包含：MergeTree、ReplacingMergeTree、ReplicatedMergeTree（复制表）、S

作者：俊达 说明 clickhouse mergetree的数据文件如果遇到数据损坏，可能会导致clickhouse无法启动。 本文章说明如何处理这类问题。 测试 我们先人为模拟破坏mergetree数据文件： detach table： ck01 :) detach table metrics;DETACH TABLE metricsQuery id: bb7f334b-5203-

作者：俊达 MergeTree是Clickhouse里最核心的存储引擎。Clickhouse里有一系列以MergeTree为基础的引擎（见下图），理解了基础MergeTree，就能理解整个系列的MergeTree引擎的核心原理。 本文对MergeTree的基本原理进行介绍。 1 MergeTree引擎表创建 1、基本语法： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db

其他扩展MergeTree系列 MergeTree 系列表引擎 --种类 MergeTree 系 列 表 引 擎 包 含 ： MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree（汇总求和功能）AggregatingMergeTree（聚合功能）CollapsingMergeTree（折叠删除功能）VersionedCollapsingMergeTre

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 MergeTree 系列表引擎前言MergeTree 系列表引擎 --功能MergeTree 系列表引擎 --种类 1.MergeTree1.1MergeTree 建表语句：1.2 MergeTree 引擎表目录解析查询过程 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/d

前言 ClickHouse 是俄罗斯最大的搜索引擎Yandex在2016年开源的数据库管理系统(DBMS)，主要用于联机分析处理(OLAP)。其采用了面向列的存储方式，性能远超传统面向行的DBMS，近几年受到广泛关注。 本文综合介绍(东拼西凑)了 ClickHouse MergeTree系列表引擎的相关知识，并通过示例分析MergeTree存储引擎的数据存储结构。 MergeTr

前言 我们在刚开始学习ClickHouse的MergeTree引擎时，就会发现建表语句的末尾总会有SETTINGS index_granularity = 8192这句话（其实不写也可以），表示索引粒度为8192。在每个data part中，索引粒度参数的含义有二： 每隔index_granularity行对主键组的数据进行采样，形成稀疏索引，并存储在primary.idx文件中； 每隔i

生生不息，“折腾”不止；Java晋升指北，让天下没有难学的技术；视频教程资源共享，学习不难，坚持不难，坚持学习很难； >>>> 表引擎决定了一张数据表最终的性格，比如，数据表拥有何种特性、数据以何种形式被存储以及如何被加载； ClickHouse拥有非常庞大的表引擎体系，其中 MergeTree 表引擎及其家族系列最为强>大，在生产环境下，大部分情况，都会使用该系列表引擎 支持主键