引言 今天介绍一篇论文MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems。翻过过来就是把LLM看成操作系统。 大语言模型已经在人工智能领域引起了革命性的变革，但受到有限上下文窗口的限制，在扩展对话和文档分析等任务中的效用受到了阻碍。为了能够利用超出有限上下文窗口的上下文，作者提出了虚拟上下文管理技术，这种技术受传统操作系统中层次化内存系统的启发，通过在物理内存和

论文标题：MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems 论文作者：Charles Packer, Vivian Fang, Shishir G. Patil, Kevin Lin, Sarah Wooders, Joseph E. Gonzalez 作者单位：UC Berkeley 论文原文：https://arxiv.org/abs/2310.08560

论文标题：MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems 论文作者：Charles Packer, Vivian Fang, Shishir G. Patil, Kevin Lin, Sarah Wooders, Joseph E. Gonzalez (UC Berkeley) 论文原文：https://arxiv.org/abs/2310.08560 论文出

本文是LLM系列文章，针对《MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems》的翻译。 MemGPT：将LLM作为操作系统 摘要1 引言2 MEMORY-GPT (MEMGPT)3 实验4 相关工作5 结论要点和未来方向5.1 局限性 摘要 大型语言模型（LLM）已经彻底改变了人工智能，但受到有限上下文窗口的限制，阻碍了它们在扩展对话和文档分析

本文是LLM系列文章，针对《MemGPT: Towards LLMs as Operating Systems》的翻译。 MemGPT：将LLM作为操作系统 摘要1 引言2 MEMORY-GPT (MEMGPT)3 实验4 相关工作5 结论要点和未来方向5.1 局限性 摘要 大型语言模型（LLM）已经彻底改变了人工智能，但受到有限上下文窗口的限制，阻碍了它们在扩展对话和文档分析