mbe专题
【MATLAB源码-第184期】基于matlab的FNN预测人民币美元汇率 输出预测图误差图RMSE R2 MAE MBE等指标
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）是最简单也是应用最广泛的人工神经网络之一。在许多领域，尤其是数据预测方面，FNN已经展现出了卓越的性能和强大的适应性。 一、FNN基本结构与原理 前馈神经网络的基本结构包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每层包含若干个神经元，每个神经元与下一层的每个神经元都
基于分位数回归的门控循环单元QRGRU时间序列区间预测。（主要应用于风速，负荷，功率）包含评价指标R2,MAE,MBE,区间覆盖率，区间平均宽度。
%% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据（时间序列的单列数据） result = xlsread('数据集.xlsx'); %%